(CJH961) Data Engineer

Chile | hybrid

Sobre Nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Proposito del rol

Como Ingeniero/a de Datos Senior, el propósito principal es diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas y pipelines de datos robustos y escalables. Este rol se integra en un equipo dinámico, con un enfoque en la entrega de soluciones de datos de alta calidad que soporten operaciones críticas de negocio y necesidades analíticas avanzadas. Se espera el uso estratégico de herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico sólido, una profunda capacidad analítica y un compromiso inquebrantable con la calidad y la integridad de los datos implementados.

Principales funciones

  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y eficientes en entornos cloud.
  • Desarrollar, construir y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos desde diversas fuentes.
  • Optimizar el rendimiento de las bases de datos y los procesos de procesamiento de datos en grandes volúmenes.
  • Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y análisis para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones adecuadas.
  • Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
  • Identificar, diagnosticar y resolver problemas relacionados con la infraestructura y los flujos de datos.
  • Participar activamente en la definición e implementación de estándares y mejores prácticas para la gestión de datos.

Requisitos

  • Formación profesional en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Experiencia mínima de 5 años en roles de Data Engineer o similar, con foco en soluciones de datos.
  • Dominio avanzado de Databricks para el procesamiento y análisis de datos a gran escala.
  • Experiencia sólida con servicios de datos en Azure (como Data Factory, Data Lake Storage, Synapse Analytics).
  • Conocimientos y experiencia en la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas a datos.
  • Habilidad demostrada para diseñar y optimizar esquemas de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia en programación con Python o Scala para el desarrollo de pipelines de datos.
  • Nivel de inglés intermedio a avanzado.

Habilidades

  • Pensamiento analítico y capacidad para abordar y resolver problemas complejos de datos.
  • Fuerte orientación a la calidad y atención al detalle en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos.
  • Autonomía y proactividad para gestionar tareas y proyectos de forma efectiva.
  • Habilidades de trabajo colaborativo y comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
  • Capacidad para validar y cuestionar críticamente los resultados generados por herramientas de Inteligencia Artificial.
  • Compromiso con la mejora continua y la adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.
  • Adaptabilidad a entornos de trabajo dinámicos y en constante evolución.

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
  • Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
  • Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
  • Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres! 

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
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