(CMV1030) Data Engineer
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Buscamos un/a Data Engineer Sssr Adv con sólida experiencia para unirse a nuestro equipo en Chile. Este rol es fundamental para el diseño, construcción y operación de pipelines de datos robustos y escalables, trabajando con arquitecturas Lakehouse. La persona seleccionada será clave en asegurar la calidad y trazabilidad de los datos, contribuyendo directamente a la toma de decisiones estratégicas. Valoramos el criterio técnico y la capacidad analítica, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo para optimizar el trabajo y mantener un alto estándar de calidad en todas las entregas.
Principales funciones
- Diseñar, construir y operar pipelines de datos de producción sobre arquitecturas Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Unity Catalog) en capas Landing, Trusted y Refined.
- Realizar la ingesta y tratamiento de series temporales y variables de proceso desde historiadores industriales, principalmente PI System (PI Web API, PI AF).
- Integrar diversas fuentes de datos heterogéneas (series temporales, registros transaccionales y datos de inspecciones en terreno) en un modelo de datos unificado.
- Diseñar e implementar modelos de datos que relacionen información mediante atributos de activo, componente, ubicación, fecha, turno, condición y criticidad.
- Definir e implementar reglas rigurosas para la validación de calidad, completitud, consistencia y trazabilidad del dato desde el indicador hasta la fuente de origen.
- Implementar mecanismos de orquestación de datos utilizando herramientas como Databricks Workflows y Azure Data Factory.
- Construir y exponer servicios y APIs REST de datos con FastAPI.
- Gestionar versiones de código y asegurar la integración continua utilizando Git con GitFlow o Trunk-Based Development.
Requisitos
- Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Informática, Electrónica, Industrial o carrera afín.
- Mínimo 4 años de experiencia comprobable en diseño, construcción y operación de pipelines de datos en producción.
- Al menos 2 años de experiencia en proyectos de la industria minera o de procesos industriales continuos, trabajando con datos operacionales o de condición de activos.
- Experiencia comprobable en extracción y tratamiento de series temporales desde historiadores de proceso, preferentemente PI System (PI Web API, PI AF o equivalente).
- Experiencia comprobable integrando fuentes de distinta naturaleza (series temporales, registros transaccionales y datos levantados en terreno) en un modelo de datos común.
- Dominio de Python, Microsoft Azure, PySpark, FastAPI, Azure DevOps, Apache Spark, Azure Data Factory, ApiRest y gitflow.
- Experiencia con servicios de Azure como Databricks y ML Studio, y con Delta Live Tables (DLT).
Deseables
- Especialización, certificación o diplomado en ingeniería de datos, plataformas de datos en la nube o Databricks.
- Conocimiento y experiencia en Trunk Based Development.
Habilidades
- Fuerte pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas complejos.
- Orientación a la calidad y al detalle en el desarrollo de soluciones de datos.
- Autonomía y proactividad para abordar desafíos técnicos.
- Capacidad de trabajo colaborativo y comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
- Habilidad para validar y cuestionar resultados generados por herramientas de IA, aplicando criterio técnico.
- Compromiso con la mejora continua y la optimización de procesos.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!