(CMV1030) Data Engineer

Chile | hybrid

Sobre Nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Proposito del rol

Buscamos un/a Data Engineer Sssr Adv con sólida experiencia para unirse a nuestro equipo en Chile. Este rol es fundamental para el diseño, construcción y operación de pipelines de datos robustos y escalables, trabajando con arquitecturas Lakehouse. La persona seleccionada será clave en asegurar la calidad y trazabilidad de los datos, contribuyendo directamente a la toma de decisiones estratégicas. Valoramos el criterio técnico y la capacidad analítica, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo para optimizar el trabajo y mantener un alto estándar de calidad en todas las entregas.

Principales funciones

  • Diseñar, construir y operar pipelines de datos de producción sobre arquitecturas Lakehouse (Databricks, Delta Lake, Unity Catalog) en capas Landing, Trusted y Refined.
  • Realizar la ingesta y tratamiento de series temporales y variables de proceso desde historiadores industriales, principalmente PI System (PI Web API, PI AF).
  • Integrar diversas fuentes de datos heterogéneas (series temporales, registros transaccionales y datos de inspecciones en terreno) en un modelo de datos unificado.
  • Diseñar e implementar modelos de datos que relacionen información mediante atributos de activo, componente, ubicación, fecha, turno, condición y criticidad.
  • Definir e implementar reglas rigurosas para la validación de calidad, completitud, consistencia y trazabilidad del dato desde el indicador hasta la fuente de origen.
  • Implementar mecanismos de orquestación de datos utilizando herramientas como Databricks Workflows y Azure Data Factory.
  • Construir y exponer servicios y APIs REST de datos con FastAPI.
  • Gestionar versiones de código y asegurar la integración continua utilizando Git con GitFlow o Trunk-Based Development.

Requisitos

  • Título profesional en Ingeniería Civil en Computación, Informática, Electrónica, Industrial o carrera afín.
  • Mínimo 4 años de experiencia comprobable en diseño, construcción y operación de pipelines de datos en producción.
  • Al menos 2 años de experiencia en proyectos de la industria minera o de procesos industriales continuos, trabajando con datos operacionales o de condición de activos.
  • Experiencia comprobable en extracción y tratamiento de series temporales desde historiadores de proceso, preferentemente PI System (PI Web API, PI AF o equivalente).
  • Experiencia comprobable integrando fuentes de distinta naturaleza (series temporales, registros transaccionales y datos levantados en terreno) en un modelo de datos común.
  • Dominio de Python, Microsoft Azure, PySpark, FastAPI, Azure DevOps, Apache Spark, Azure Data Factory, ApiRest y gitflow.
  • Experiencia con servicios de Azure como Databricks y ML Studio, y con Delta Live Tables (DLT).

Deseables

  • Especialización, certificación o diplomado en ingeniería de datos, plataformas de datos en la nube o Databricks.
  • Conocimiento y experiencia en Trunk Based Development.

Habilidades

  • Fuerte pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas complejos.
  • Orientación a la calidad y al detalle en el desarrollo de soluciones de datos.
  • Autonomía y proactividad para abordar desafíos técnicos.
  • Capacidad de trabajo colaborativo y comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
  • Habilidad para validar y cuestionar resultados generados por herramientas de IA, aplicando criterio técnico.
  • Compromiso con la mejora continua y la optimización de procesos.

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Entregamos con excelencia.
  • Creamos valor para el cliente.
  • Hacemos lo correcto.
  • Hacemos que las cosas pasen.
  • Ganamos como equipo.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres! 

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.

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La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.

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