Data Engineer
Santiago, Chile I Semi Presencial
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Buscamos Data Engineers con sólida experiencia en entornos cloud (AWS) para liderar el diseño, construcción y evolución de soluciones de datos escalables y de alto rendimiento.
La persona que se incorpore será responsable de diseñar pipelines robustos (batch y streaming), definir arquitecturas de datos modernas y garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia en el procesamiento de datos provenientes de múltiples fuentes.
Además, tendrá un rol clave como referente técnico, colaborando con equipos de analítica, data science y negocio para traducir necesidades en soluciones técnicas de alto impacto.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables (batch y streaming) utilizando servicios cloud.
- Liderar la definición de arquitecturas de datos para ingesta, procesamiento y almacenamiento (data lake / data warehouse).
- Integrar sistemas y fuentes de datos diversas (bases transaccionales, APIs, archivos), construyendo flujos automatizados y confiables.
- Definir estándares de desarrollo y mejores prácticas en ingeniería de datos.
- Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos en AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Athena, EMR).
- Garantizar disponibilidad, performance, escalabilidad y seguridad de las soluciones.
- Optimizar el uso de recursos y costos en la nube.
- Gestionar datos brutos aplicando técnicas avanzadas de limpieza, estandarización y validación.
- Definir e implementar estrategias de calidad de datos, monitoreo y data lineage.
- Optimizar consultas SQL, pipelines ETL/ELT y procesos distribuidos.
- Monitorear tiempos de carga, volúmenes y errores en producción, proponiendo mejoras continuas.
- Actuar como referente técnico dentro del equipo.
- Realizar code reviews y mentoría a otros data engineers.
- Documentar flujos, esquemas y arquitecturas de datos.
- Promover buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
- Colaborar con Data Analysts, Data Scientists y stakeholders de negocio.
- Traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas escalables.
- Participar en la definición del roadmap de datos y decisiones estratégicas.
- Liderar iniciativas técnicas transversales.
Requisitos Técnicos
- +5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo con foco en integración de datos.
- Experiencia avanzada en Python y SQL.
- Experiencia sólida en ecosistema AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Athena, EMR.
- Experiencia diseñando y construyendo pipelines ETL/ELT a escala.
- Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow y/o AWS Step Functions).
- Sólidos conocimientos en modelado de datos (data warehouse, data lake, normalización/desnormalización).
- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos (APIs, bases transaccionales, streaming).
- Experiencia en calidad de datos, monitoreo y data lineage.
- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
- Experiencia trabajando en metodologías ágiles.
Requisitos Deseables
- Experiencia con Spark / PySpark sobre EMR u otros entornos distribuidos.
- Conocimiento de dbt u otras herramientas de transformación.
- Experiencia en procesamiento en tiempo real (Kafka o Kinesis).
- Experiencia con Terraform o Infrastructure as Code.
- Certificaciones AWS (Data Analytics, Solutions Architect).
- Experiencia optimizando costos en arquitecturas cloud.
Perfil Buscado
- Perfil Senior con alto nivel de autonomía, ownership y liderazgo técnico.
- Fuerte orientación a arquitectura, escalabilidad y calidad de datos.
- Capacidad para tomar decisiones técnicas y proponer mejoras.
- Habilidad para mentoría y trabajo colaborativo.
- Mentalidad de mejora continua con foco en impacto de negocio.
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.