(LAG962) Data Engineer
LATAM l Remote
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
El/la Data Engineer Ssr. existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, habilitando a LATAM a avanzar hacia una cultura Data-Driven, donde las decisiones se respalden en datos. Será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, asegurando que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados, para ser utilizados por analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos.
Este rol, 100% remoto, requerirá la capacidad de trabajar junto al negocio en el desarrollo y validación de procesos, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al trabajo, siempre manteniendo un criterio técnico sólido, capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad.
Principales funciones
- Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta y transformación de información.
- Realizar la migración de ambientes exploratorios de datos a Bundles, garantizando la integridad y eficiencia.
- Colaborar activamente con equipos de negocio para desarrollar y validar procesos de datos.
- Mantener la disponibilidad, limpieza, seguridad y estructura de los datos para su consumo.
- Optimizar el rendimiento de las bases de datos y las consultas SQL.
- Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial como soporte en la migración de procesos de datos.
Requisitos
- Experiencia sólida como Data Engineer, con foco en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Dominio avanzado de SQL para la manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia comprobable en el uso de servicios y componentes de Google Cloud Platform (GCP).
- Fuerte conocimiento y experiencia en programación con Python.
- Familiaridad con la arquitectura Medallion para la estructuración de datos.
- Experiencia en gobierno de datos y cumplimiento de normativas.
- Conocimientos de DevOps y prácticas de CI/CD.
Deseables
- Experiencia con Dataform para la gestión de transformaciones de datos.
- Conocimiento en herramientas de observabilidad como Looker Studio y Grafana.
- Experiencia con BigQuery SQL, Cloud Run y Cloud Storage.
- Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git y GitLab.
- Experiencia en el uso de Terraform para infraestructura como código.
- Conocimiento en el uso de APIs de OpenAI y Vertex AI.
- Manejo de herramientas como Dataflow, Pub/Sub y CloudSQL.
Habilidades
- Capacidad de retroalimentación y comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
- Habilidad para la colaboración en entornos multidisciplinarios.
- Fuerte orientación a la resolución de problemas complejos.
- Pensamiento crítico y capacidad de análisis para validar resultados.
- Compromiso con el aprendizaje continuo y la adaptación a nuevas tecnologías.
- Entendimiento profundo del contexto de negocio para la toma de decisiones basadas en datos.
- Capacidad de mentoring y de compartir conocimientos con el equipo.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!