(LLC941) Data Engineer
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Buscamos un/a Data Engineer Ssr con foco en la construcción de activos analíticos confiables, escalables y de alto valor para el negocio. Este rol es crucial para transformar datos crudos en activos de datos estratégicos, habilitando a LATAM a avanzar hacia una cultura Data-Driven. Participarás en un equipo multidisciplinario, enfocado en la calidad y las buenas prácticas, diseñando, implementando y manteniendo pipelines robustos y escalables que aseguren la disponibilidad de datos limpios, seguros y estructurados para analistas, equipos de producto, negocio y ciencia de datos. Se espera el uso de herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico sólido, capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad de los resultados.
Principales funciones
- Diseñar y optimizar modelos de datos analíticos escalables.
- Construir y mantener pipelines ELT/ETL robustos para la transformación de datos.
- Gestionar y operar plataformas de datos en la nube, con énfasis en GCP.
- Desarrollar soluciones de análisis y automatización utilizando Python.
- Definir y elaborar métricas, KPIs y modelos de datos para el consumo analítico.
- Asegurar la calidad, el gobierno y la documentación funcional y técnica de los activos de datos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones con Git en un entorno ágil.
Requisitos
- Experiencia comprobable como Data Engineer o Analytics Engineer.
- Dominio avanzado de SQL y experiencia en modelado de datos analíticos.
- Experiencia en la construcción de pipelines ELT/ETL y transformación de datos (dbt o similares).
- Conocimiento y experiencia en plataformas de datos en la nube, preferentemente GCP.
- Habilidad para desarrollar soluciones de análisis y automatización con Python.
- Familiaridad con el diseño de métricas, KPIs y modelos de datos para consumo analítico.
- Experiencia en el uso de Git y aplicación de buenas prácticas de desarrollo.
- Conocimiento y aplicación de metodologías ágiles.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos, incluyendo Looker.
Deseables
- Experiencia con IA Generativa aplicada a análisis de datos y automatización.
- Conocimientos en DevOps y prácticas de CI/CD.
- Familiaridad con la arquitectura Medallion y gobierno de datos.
- Experiencia en optimización de queries y trabajo con APIs y servicios.
- Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI, Datastudio o Grafana.
Habilidades
- Comunicación efectiva y capacidad de dar y recibir retroalimentación.
- Fuerte orientación a la colaboración y trabajo en equipo.
- Habilidad para la resolución de problemas complejos.
- Pensamiento crítico y analítico.
- Compromiso con el aprendizaje continuo y la mejora.
- Capacidad de entender el contexto de negocio y traducir requisitos en soluciones técnicas.
- Autonomía y proactividad en la gestión de tareas.
- Enfoque en la calidad y atención al detalle.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!