(CDR1081) Senior AI Engineer
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Se busca un/a Ingeniero/a de IA Senior para un perfil híbrido que combine la ingeniería de AI/ML con el desarrollo backend. Esta posición es clave para la lógica de backend de la plataforma, así como para el diseño y la validación de componentes de inteligencia artificial. Serás responsable de la implementación de soluciones innovadoras, asegurando la robustez y escalabilidad de los sistemas.
Se espera que el/la profesional utilice herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a su trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico sólido, capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad de las soluciones entregadas.
Principales funciones
- Diseñar y desarrollar la lógica de backend para plataformas de inteligencia artificial, garantizando su eficiencia y mantenibilidad.
- Diseñar y validar componentes de IA fundamentales, incluyendo boilerplates de agentes, el MCP Framework + SDK y frameworks de evaluación.
- Implementar y optimizar pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para mejorar la relevancia y precisión de las respuestas.
- Integrar soluciones de IA con servicios cloud como Amazon Bedrock y AgentCore, gestionando su configuración y despliegue.
- Aplicar patrones avanzados de agentes, como supervisión, delegación y reflexión, para construir sistemas de IA complejos.
- Garantizar la observabilidad de las aplicaciones basadas en Large Language Models (LLM), monitoreando trazas, costos, latencia y drift.
- Desarrollar y mantener estrategias de Guardrails para asegurar la seguridad, el cumplimiento y el uso ético de las soluciones de IA.
Requisitos
- Experiencia mínima de 5 años en desarrollo backend.
- Al menos 2 años de experiencia en AI/ML aplicada, específicamente con agentes, RAG, LLMs y prompt engineering.
- Dominio avanzado de Python 3.10+ (async, type hints, dataclasses, pydantic) y experiencia con frameworks web como FastAPI o Flask.
- Conocimientos sólidos en LLMs, prompt engineering y frameworks de orquestación de agentes como LangChain, LangGraph, Strands Agents SDK o CrewAI.
- Experiencia en MLOps/LLMOps, incluyendo versionado, trazabilidad y pipelines de CI/CD para modelos y aplicaciones LLM.
- Experiencia práctica con servicios de AWS, específicamente Amazon Bedrock, S3, Secrets Manager, STS, SQS y servicios de cómputo serverless (Lambda, ECS).
- Conocimiento en SQL avanzado y modelado de datos, así como en la construcción de datasets y métricas para evaluar soluciones de IA.
- Experiencia en testing con pytest para pruebas unitarias y de integración, incluyendo eval testing.
Deseables
- Experiencia en preparación de datos, feature engineering y en el entrenamiento, validación y evaluación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Conocimiento práctico de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
- Familiaridad con bases de datos vectoriales conceptuales (pgvector, OpenSearch).
Habilidades
- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos de manera eficiente.
- Orientación a la calidad y atención al detalle en el desarrollo y la implementación de soluciones.
- Autonomía y proactividad en la gestión de tareas y proyectos, asumiendo la responsabilidad de los resultados.
- Habilidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios, fomentando un ambiente de aprendizaje.
- Capacidad crítica para validar y cuestionar resultados generados por herramientas de Inteligencia Artificial, aplicando el juicio técnico.
- Compromiso con la mejora continua y la adopción de nuevas tecnologías y mejores prácticas en el ámbito de la IA.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
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