Data Engineer

Santiago, Chile I Semi Presencial

Sobre nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Buscamos Data Engineers con sólida experiencia en entornos cloud (AWS) para liderar el diseño, construcción y evolución de soluciones de datos escalables y de alto rendimiento.

La persona que se incorpore será responsable de diseñar pipelines robustos (batch y streaming), definir arquitecturas de datos modernas y garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia en el procesamiento de datos provenientes de múltiples fuentes.

Además, tendrá un rol clave como referente técnico, colaborando con equipos de analítica, data science y negocio para traducir necesidades en soluciones técnicas de alto impacto.

Responsabilidades

Arquitectura & Data Engineering
  • Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables (batch y streaming) utilizando servicios cloud.
  • Liderar la definición de arquitecturas de datos para ingesta, procesamiento y almacenamiento (data lake / data warehouse).
  • Integrar sistemas y fuentes de datos diversas (bases transaccionales, APIs, archivos), construyendo flujos automatizados y confiables.
  • Definir estándares de desarrollo y mejores prácticas en ingeniería de datos.
Cloud & Infraestructura
  • Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos en AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Athena, EMR).
  • Garantizar disponibilidad, performance, escalabilidad y seguridad de las soluciones.
  • Optimizar el uso de recursos y costos en la nube.
Calidad, Gobernanza & Optimización
  • Gestionar datos brutos aplicando técnicas avanzadas de limpieza, estandarización y validación.
  • Definir e implementar estrategias de calidad de datos, monitoreo y data lineage.
  • Optimizar consultas SQL, pipelines ETL/ELT y procesos distribuidos.
  • Monitorear tiempos de carga, volúmenes y errores en producción, proponiendo mejoras continuas.
Liderazgo Técnico & Buenas Prácticas
  • Actuar como referente técnico dentro del equipo.
  • Realizar code reviews y mentoría a otros data engineers.
  • Documentar flujos, esquemas y arquitecturas de datos.
  • Promover buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.
Colaboración & Negocio
  • Colaborar con Data Analysts, Data Scientists y stakeholders de negocio.
  • Traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas escalables.
  • Participar en la definición del roadmap de datos y decisiones estratégicas.
  • Liderar iniciativas técnicas transversales.

Requisitos Técnicos

  • +5 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo con foco en integración de datos.
  • Experiencia avanzada en Python y SQL.
  • Experiencia sólida en ecosistema AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Athena, EMR.
  • Experiencia diseñando y construyendo pipelines ETL/ELT a escala.
  • Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow y/o AWS Step Functions).
  • Sólidos conocimientos en modelado de datos (data warehouse, data lake, normalización/desnormalización).
  • Experiencia integrando múltiples fuentes de datos (APIs, bases transaccionales, streaming).
  • Experiencia en calidad de datos, monitoreo y data lineage.
  • Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
  • Experiencia trabajando en metodologías ágiles.

Requisitos Deseables

  • Experiencia con Spark / PySpark sobre EMR u otros entornos distribuidos.
  • Conocimiento de dbt u otras herramientas de transformación.
  • Experiencia en procesamiento en tiempo real (Kafka o Kinesis).
  • Experiencia con Terraform o Infrastructure as Code.
  • Certificaciones AWS (Data Analytics, Solutions Architect).
  • Experiencia optimizando costos en arquitecturas cloud.

Perfil Buscado

  • Perfil Senior con alto nivel de autonomía, ownership y liderazgo técnico.
  • Fuerte orientación a arquitectura, escalabilidad y calidad de datos.
  • Capacidad para tomar decisiones técnicas y proponer mejoras.
  • Habilidad para mentoría y trabajo colaborativo.
  • Mentalidad de mejora continua con foco en impacto de negocio.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
  • Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
  • Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
  • Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.

Uso de la Información:
La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo
expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.

Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:
Usted tiene derecho a acceder, rectificar o solicitar la eliminación de su información personal en cualquier momento. Si desea ejercer estos derechos, por favor envíe una solicitud por escrito a [email protected] especificando su requerimiento.

Duración del Almacenamiento:
Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos
mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero. Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente. Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.