FullStack Engineer – AI & ML
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Mision
El rol se centra en definir e implementar soluciones técnicas viables, aportando criterio de ingeniería en la toma de decisiones y evaluando trade-offs técnicos a lo largo del ciclo de vida de las soluciones, con foco en su adopción, operación y evolución sostenida en el tiempo, cuidando la calidad, la simplicidad y la mantenibilidad de las implementaciones.
Desde esta perspectiva, el AI Full Stack Developer contribuye a habilitar las capacidades de los equipos internos, traduciendo sus necesidades en soluciones técnicas concretas que permitan robustecer la propuesta de valor de las iniciativas y la forma en que estas entregan valor al cliente, priorizando enfoques pragmáticos, sostenibles y alineados con los objetivos de negocio, incorporando capacidades de Inteligencia Artificial, como LLMs y soluciones agénticas, cuando estas aportan valor concreto frente a otras alternativas tecnológicas.
Responsabilidades
Definir e implementar soluciones técnicas que habiliten a los equipos internos a fortalecer la propuesta de valor de sus iniciativas y a mejorar la forma en que estas entregan valor al cliente.
Diseñar y desarrollar servicios, componentes, integraciones o workflows que puedan ser utilizados por distintos equipos como parte de su trabajo habitual.
Tomar y sostener decisiones técnicas y de diseño, evaluando trade-offs y seleccionando enfoques adecuados según el contexto, las restricciones y los objetivos de cada iniciativa.
Integrar LLMs y soluciones agénticas cuando corresponda, como parte del diseño técnico de las soluciones, priorizando enfoques pragmáticos, operables y sostenibles.
Iterar sobre las soluciones desarrolladas, llevándolas a uso real, cuidando su adopción, operación y evolución en el tiempo.
Aportar criterio técnico transversal, apoyando a otros equipos en la adopción de soluciones, patrones o integraciones comunes.
Documentar soluciones, decisiones técnicas, supuestos y trade-offs relevantes, asegurando claridad para su uso, mantenimiento y evolución.
Requisitos
2 - 3 años de experiencia como Full Stack Developer, trabajando con tecnologías y lenguajes como Python, TypeScript y React.
Participación en proyectos donde se hayan validado hipótesis técnicas y de negocio mediante enfoques experimentales o Lean.
Experiencia en la construcción y evolución de features que integren LLMs y/o soluciones agénticas, llevándolos desde prototipos hasta implementaciones utilizables.
Conocimientos en arquitecturas orientadas a servicios, event-driven o integraciones entre sistemas distribuidos.
Capacidad de evaluar trade-offs técnicos y comunicarlos a stakeholders técnicos y de negocio.
Requisitos técnicos deseables
Conocimientos en GCP o AWS
Experiencia o conocimientos en evaluación de sistemas basados en LLM,s incluyendo definición de métricas, criterios de calidad, validación de outputs y monitoreo de desempeño en producción
Sensibilidad por la experiencia de usuario
Capacidad para diseñar, lanzar e iterar features de forma rápida en contextos de alta ambigüedad, tomando decisiones con información incompleta y validando hipótesis en producción.
Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
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