(HPA1) Analytics Engineer

LATAM | hybrid

Sobre Nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Propósito del rol

Este rol tiene como propósito construir activos analíticos confiables, escalables y de alto valor para el negocio, diseñando y manteniendo modelos de datos analíticos, desarrollando transformaciones orientadas al consumo y asegurando la calidad, documentación y disponibilidad de métricas consistentes para el análisis y la toma de decisiones.

Se espera que el/la Analytics Engineer participe en la construcción y evolución de productos de datos, colaborando con equipos de negocio, Data Engineering, Data Science y Producto para garantizar información confiable, reutilizable y orientada al autoservicio analítico, promoviendo además buenas prácticas de desarrollo y mejora continua.

Principales funciones

  • Levantar necesidades analíticas junto a equipos de negocio y tecnología.
  • Diseñar y mantener modelos de datos analíticos reutilizables y escalables.
  • Construir pipelines ELT/ETL orientados al consumo analítico.
  • Definir métricas, KPIs y estructuras de datos para reporting y autoservicio.
  • Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de la información.
  • Documentar activos de datos desde una perspectiva funcional y técnica.
  • Apoyar procesos de migración y evolución de plataformas analíticas.
  • Optimizar consultas, particionamiento, clustering y rendimiento en BigQuery.
  • Promover buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y CI/CD.
  • Colaborar con equipos de negocio, Data Engineering, Data Science y Producto para impulsar la adopción y evolución de los productos de datos.

Requisitos

  • Dominio avanzado de SQL.
  • Experiencia sólida en modelamiento de datos analíticos.
  • Experiencia en procesos ELT/ETL y transformación de datos.
  • Experiencia comprobable con Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
  • Experiencia utilizando Dataform, dbt o herramientas equivalentes.
  • Conocimientos de Python para análisis y automatización.
  • Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
  • Experiencia en calidad, gobierno y documentación de datos.
  • Se valorará experiencia con herramientas de visualización como Looker Studio, Power BI o Google Data Studio, arquitectura Medallion, Terraform, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Scheduler, FastAPI, servicios REST, Vertex AI, OpenAI API, IA Generativa aplicada al análisis y automatización, Pandas y Vertex AI Workbench.

Habilidades

  • Comunicación efectiva y capacidad para traducir necesidades analíticas en soluciones de datos.
  • Colaboración con equipos de negocio y tecnología.
  • Pensamiento crítico y capacidad para resolver problemas.
  • Entendimiento del negocio y orientación a métricas.
  • Capacidad para realizar mentoring y promover buenas prácticas.
  • Aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.
  • Ownership sobre la calidad, consistencia y evolución de los activos analíticos.
  • Proactividad para identificar oportunidades de estandarización, reutilización y mejora continua.

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Entregamos con excelencia.
  • Creamos valor para el cliente.
  • Hacemos lo correcto.
  • Hacemos que las cosas pasen.
  • Ganamos como equipo.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres! 

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.

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