(KCC845) Senior Data Scientist - AWS

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Sobre nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Se busca un Data Scientist Senior con experiencia en el desarrollo de modelos analíticos, machine learning e inteligencia artificial generativa sobre Amazon Web Services (AWS). El rol será responsable de diseñar, construir, entrenar, evaluar y operacionalizar soluciones de ciencia de datos que generen impacto en negocio, asegurando robustez técnica, escalabilidad, seguridad y trazabilidad.

La posición requiere dominio en servicios como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, además de conocimiento del ecosistema AWS que normalmente soporta el ciclo de vida de un científico de datos, desde la preparación de datos hasta la puesta en producción y el monitoreo de modelos.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y validar modelos de machine learning, analítica avanzada e inteligencia artificial para casos de uso de negocio.

  • Construir y ejecutar experimentos de ciencia de datos, evaluando métricas de desempeño, sesgo, estabilidad y capacidad de generalización.

  • Trabajar con Amazon SageMaker para entrenamiento, tuning, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

  • Implementar soluciones de IA generativa y agentes utilizando Amazon Bedrock y sus capacidades asociadas.

  • Preparar, explorar y transformar datos provenientes de distintas fuentes, asegurando calidad, consistencia y disponibilidad para los modelos.

  • Desarrollar notebooks, pipelines y procesos reproducibles para entrenamiento y evaluación.

  • Colaborar con equipos de datos, arquitectura, negocio y desarrollo para transformar requerimientos en soluciones analíticas productivas.

  • Participar en la industrialización de modelos, incluyendo pruebas, monitoreo, observabilidad y mejora continua.

  • Asegurar buenas prácticas de MLOps, gobierno de modelos, seguridad y uso eficiente de servicios cloud.

  • Documentar supuestos, metodología, resultados y limitaciones técnicas de los modelos desarrollados.

Requisitos técnicos

  • Experiencia sólida en Amazon SageMaker.

  • Experiencia en Amazon Bedrock para soluciones de IA generativa.

  • Conocimiento práctico del ecosistema AWS requerido para un científico de datos, idealmente incluyendo servicios como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon RDS, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon CloudWatch, AWS IAM y servicios de almacenamiento y exposición de datos.

  • Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en ambientes productivos.

  • Conocimiento de experimentación, feature engineering, evaluación de modelos y monitoreo post-despliegue.

  • Manejo de Python y librerías orientadas a ciencia de datos y machine learning.

  • Conocimiento de buenas prácticas de versionamiento, reproducibilidad y automatización.

  • Experiencia trabajando con datos estructurados e, idealmente, no estructurados.

  • Conocimiento de principios de MLOps y CI/CD aplicados a modelos analíticos.

Experiencia requerida

  • Perfil Senior.

  • Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones afines.

  • Experiencia comprobable desarrollando soluciones analíticas o de inteligencia artificial sobre AWS.

¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres! 

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
  • Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
  • Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
  • Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
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