(PAJM930) MLOps Engineer
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Diseñar, construir y mantener la arquitectura e infraestructura automatizada en la nube (AWS) para el despliegue eficiente, escalable y seguro de modelos de Machine Learning y servicios asociados. Este rol actúa como el puente técnico que automatiza el ciclo de vida del software y de la IA, asegurando la consistencia mediante contratos de datos robustos y flujos avanzados de CI/CD basados en Git.
Se espera que el/la profesional utilice herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a su trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico sólido, capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad de las soluciones implementadas.
Principales funciones
- Diseñar y optimizar entornos en AWS para la alta disponibilidad y escalabilidad de modelos de IA/ML en producción.
- Implementar y mantener procesos de CI/CD basados en Git para automatizar pruebas, construcción de artefactos y despliegues en AWS.
- Definir y validar contratos de datos claros entre equipos de Data Engineering y modelos de ML para asegurar la calidad de los flujos de entrada.
- Automatizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento continuo, e integrar monitoreo de modelos para detectar desviaciones o bajas de precisión.
- Utilizar herramientas de contenedorización y orquestación para escalar servicios de IA de manera eficiente y estructurar pipelines de datos complejos.
- Promover buenas prácticas de calidad de software en el equipo, incluyendo código limpio, documentación exhaustiva y versionamiento estricto.
Requisitos
- Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas o campos afines.
- Mínimo de 3 a 5 años de experiencia demostrable en roles de DevOps, MLOps o Arquitecto de Datos Cloud.
- Experiencia activa en la puesta en producción de modelos de Machine Learning e IA.
- Experiencia en la automatización de infraestructura en la nube, específicamente en AWS.
- Sólido conocimiento en el ecosistema de datos e IA de AWS, incluyendo servicios como Lambda.
- Dominio avanzado de CI/CD y Git para diseñar flujos de trabajo orientados a microservicios y modelos.
- Experiencia práctica diseñando e integrando arquitecturas que consuman APIs, bases de datos masivas o lagos de datos.
Deseables
- Certificaciones oficiales en AWS como AWS Certified DevOps Engineer o AWS Certified Machine Learning Specialty.
- Comprensión de esquemas de datos, arquitecturas SQL/NoSQL, herramientas de orquestación (Airflow) y flujos streaming/batch.
- Nivel intermedio/avanzado en Python y familiaridad con librerías de Machine Learning.
Habilidades
- Resolución ágil de problemas complejos ante incidentes críticos en producción (caídas de servicios, fallos en flujos de Git o degradación de modelos).
- Pensamiento crítico y creatividad para diseñar arquitecturas que balanceen velocidad de procesamiento, resiliencia y eficiencia de costos.
- Colaboración efectiva y capacidad de comunicarse eficazmente como facilitador técnico entre Científicos de Datos, Ingenieros de Datos y células de desarrollo.
- Aprendizaje continuo y proactividad para incorporar nuevas tecnologías del ecosistema Cloud y MLOps.
- Capacidad de validar y cuestionar resultados generados por IA, manteniendo un criterio técnico y analítico.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.
Uso de la Información:
La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.
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