(CCM1146) Cientifico de Datos

Sobre Nosotros

Proposito del rol

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior para liderar el diseño, desarrollo y validación de modelos predictivos avanzados en el ámbito de la analítica ambiental. Te integrarás a un equipo multidisciplinario ya establecido, compuesto por ingenieros de datos y desarrolladores full stack, trabajando en una plataforma en producción con tareas definidas y plazos claros.

Tu misión será proponer soluciones técnicas con criterio, avanzar con autonomía en la construcción de modelos complejos y asegurar la correcta interpretación de los resultados. En este rol, se espera que utilices herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo fundamental a tu trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico sólido, una profunda capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad de los resultados.

Principales funciones

• Diseñar, desarrollar, calibrar y validar modelos de dispersión de material particulado, proponiendo técnicas avanzadas basadas en la literatura especializada.
• Trabajar con conjuntos de datos complejos que incluyen información meteorológica (viento), mediciones de material particulado (MP10, MP2.5) y datos georreferenciados.
• Generar salidas clave como grillas de concentración georreferenciadas, isolíneas, ejes de pluma y áreas de influencia, tanto en modo forward como backward.
• Definir y ejecutar métricas de desempeño, supuestos y criterios de validación en colaboración con especialistas ambientales.
• Documentar exhaustivamente los modelos desarrollados, incluyendo sus limitaciones, y asegurar su versionamiento utilizando prácticas MLOps.
• Apoyar al equipo de desarrollo en la correcta interpretación y visualización de los resultados del modelo en plataformas operacionales.

Requisitos

• Título de Ingeniería Civil o carrera universitaria afín.
• Experiencia demostrable de más de 5 años en análisis y modelamiento de datos.
• Experiencia mínima de 3 años en el rubro minero y/o industrial.
• Dominio de Python para análisis y modelamiento estadístico y de Machine Learning (ML).
• Experiencia con Databricks (Spark / PySpark, SQL) y MLflow para versionamiento de modelos.
• Residencia en Chile y disponibilidad para realizar viajes ocasionales a faenas mineras.
• Conocimiento y aplicación de metodologías de desarrollo ágil como Scrum.

Deseables

• Experiencia previa con modelos de dispersión atmosférica o calidad del aire (ej. modelo gaussiano, AERMOD, CALPUFF, HYSPLIT).
• Manejo de datos meteorológicos, espaciales o georreferenciados, incluyendo técnicas de interpolación, kriging o GIS.
• Certificación, diplomado o estudios equivalentes en Estadística, Machine Learning, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial.
• Habilidad para validar modelos y explicar resultados a usuarios o especialistas no técnicos.

Habilidades

• Liderazgo técnico y capacidad para proponer soluciones con criterio.
• Fuerte pensamiento analítico y habilidad para la resolución de problemas complejos.
• Gran autonomía y proactividad para avanzar en tareas con plazos acotados.
• Orientación a la calidad y atención al detalle en el desarrollo y validación de modelos.
• Capacidad para validar y cuestionar críticamente los resultados generados por herramientas de IA.
• Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos técnicos y especialistas no técnicos.
• Compromiso con la mejora continua y el aprendizaje de nuevas técnicas y herramientas.