(CDR1080) Senior AI Engineer
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Se busca un/a Senior AI Engineer con un perfil híbrido que combine una sólida experiencia en ingeniería de AI/ML con un fuerte dominio del desarrollo backend. Este rol es crucial para el diseño y la validación de componentes de inteligencia artificial de nuestra plataforma. El/la profesional será responsable de la lógica de backend y de la implementación de soluciones innovadoras, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo fundamental para el trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico riguroso, una capacidad analítica profunda y un enfoque inquebrantable en la calidad del producto.
Principales funciones
- Diseñar y desarrollar la lógica de backend de la plataforma, asegurando escalabilidad y rendimiento.
- Concebir y validar componentes avanzados de inteligencia artificial, incluyendo boilerplates de agentes y el MCP Framework + SDK.
- Implementar y optimizar pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para mejorar la relevancia de las respuestas.
- Desarrollar y mantener frameworks de evaluación para modelos de IA, asegurando la calidad y el rendimiento.
- Integrar soluciones de IA con plataformas como Amazon Bedrock y AgentCore.
- Aplicar técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con Large Language Models (LLMs).
- Gestionar el ciclo de vida de agentes y herramientas utilizando SDKs como LangChain, LangGraph, Strands Agents SDK o CrewAI.
Requisitos
- Experiencia mínima de 5 años en desarrollo backend.
- Al menos 2 años de experiencia en AI/ML aplicada (agentes, RAG, LLMs, prompt engineering).
- Dominio de Python 3.10+ (async, type hints, dataclasses, pydantic) y frameworks como FastAPI o Flask.
- Experiencia con LLMs, incluyendo selección de modelos, function calling y structured outputs.
- Conocimiento profundo de LangChain y LangGraph para la construcción de cadenas y grafos de agentes.
- Experiencia en MLOps/LLMOps, incluyendo versionado, trazabilidad y pipelines CI/CD para modelos y aplicaciones LLM.
- Experiencia con servicios de AWS, específicamente Amazon Bedrock, S3 y servicios serverless.
- Dominio de SQL avanzado y experiencia en modelado de datos y pipelines ETL/ELT.
- Conocimiento de bases de datos como PostgreSQL o MongoDB.
- Experiencia con Docker, Git y GitHub para el desarrollo y control de versiones.
Deseables
- Experiencia en preparación de datos y feature engineering para modelos de Machine Learning.
- Conocimiento práctico en entrenamiento, validación y evaluación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Manejo de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
Habilidades
- Fuerte pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
- Orientación a la calidad y atención al detalle en el desarrollo de soluciones.
- Autonomía y proactividad para abordar desafíos técnicos.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- Habilidad para validar y cuestionar críticamente los resultados generados por herramientas de IA.
- Compromiso con la mejora continua y el aprendizaje de nuevas tecnologías.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!