(CMV1014) Cientifico de Datos
Chile | Remote
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con una sólida trayectoria para integrarse a un equipo enfocado en robustecer y escalar una plataforma corporativa de datos y analítica avanzada. Este rol es crucial para la resolución de desafíos técnicos complejos y la implementación de soluciones innovadoras que impulsen el crecimiento y la eficiencia operativa. Participarás en una célula ágil, donde tu criterio técnico y capacidad analítica serán fundamentales para asegurar la calidad de los resultados, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo estratégico, manteniendo siempre un enfoque en la excelencia y las mejores prácticas.
Principales funciones
- Entender y traducir los requerimientos de negocio en soluciones analíticas concretas.
- Realizar análisis exploratorio de datos, evaluar la calidad de la información e identificar patrones relevantes.
- Diseñar e implementar procesos de ingeniería de características para la preparación de conjuntos de datos.
- Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados, incluyendo supervisados, no supervisados y series de tiempo.
- Gestionar la trazabilidad, versionamiento y experimentación de modelos utilizando herramientas de MLOps.
- Asegurar la reproducibilidad, explicabilidad y alineación de los modelos con los estándares de gobierno de datos.
- Traducir resultados complejos en conclusiones ejecutivas mediante storytelling y visualización de datos.
- Elaborar documentación técnica, funcional y operativa en formato Markdown.
- Realizar pruebas, validaciones con usuarios finales y traspaso de conocimiento al equipo de soporte.
Requisitos
- Título profesional de Ingeniero(a) Civil con especialidad (Informática, Industrial, Matemática, Computación) o carrera afín, con duración mínima de 10 semestres.
- En caso de título extranjero, contar con reconocimiento, convalidación formal o apostilla en Chile.
- Residencia en Chile con disponibilidad para actividades presenciales a requerimiento.
- Más de 5 años de experiencia comprobable en análisis, modelamiento de datos y analítica avanzada.
- Más de 3 años de experiencia en la industria minera y/o sector industrial aplicando soluciones de analítica.
- Experiencia en desarrollo de soluciones analíticas y Machine Learning sobre plataforma Azure Databricks.
- Dominio avanzado de Python, SQL, PySpark y Scikit-learn.
- Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning (supervisados, no supervisados, series de tiempo y detección de anomalías).
- Experiencia en MLOps, incluyendo trazabilidad de experimentos y modelos con MLflow, Databricks Workflows, Delta Lake y gestión de gobierno/accesos con Unity Catalog.
- Sólida base en Estadística Descriptiva e Inferencial, Probabilidades, Álgebra Lineal y Cálculo Aplicado a modelos analíticos.
Deseables
- Certificado, diplomado o postítulo en Estadística, Matemática para el Análisis, Machine Learning, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial.
- Certificaciones avanzadas o formación especializada en herramientas cloud de desarrollo de IA/ML, tales como Azure Machine Learning, Databricks o equivalentes.
Habilidades
- Fuerte pensamiento analítico y capacidad para la resolución de problemas complejos.
- Orientación a la calidad y a la entrega de soluciones robustas y confiables.
- Autonomía y proactividad en la gestión de tareas y proyectos.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
- Habilidad para validar y cuestionar críticamente los resultados generados por herramientas de IA.
- Compromiso con la mejora continua y la adopción de nuevas tecnologías.
- Excelentes habilidades de comunicación para traducir conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!