(CSC987) Ingeniero de Datos

Chile | hybrid

Sobre Nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Proposito del rol

Buscamos un Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a un equipo enfocado en la construcción y optimización de soluciones de datos robustas. Este rol es crucial para el diseño, desarrollo y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables, asegurando la calidad y consistencia de la información.

Se espera un fuerte criterio técnico y capacidad analítica, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo para potenciar el trabajo y mantener un enfoque inquebrantable en la calidad del dato.

Principales funciones

  • Diseñar y construir pipelines de datos eficientes, flujos de ingesta y sistemas de orquestación en la nube (Azure Data Factory / Databricks) desde sistemas de origen industriales hacia el Data Lake.
  • Ingestar y consolidar nuevos orígenes de datos en el Lakehouse corporativo, evaluando arquitecturas y restricciones de conectividad/ciberseguridad entre capas OT, DMZ e IT.
  • Desarrollar lógica de transformación, limpieza y procesamiento masivo de datos utilizando PySpark, Apache Spark SQL, Delta Lake y Delta Live Tables (DLT).
  • Ejecutar tareas de auditoría, limpieza y monitoreo para asegurar la calidad y consistencia de los datos a lo largo de toda la solución.
  • Implementar estándares de desarrollo corporativos, aplicar políticas de control de acceso y seguridad (Unity Catalog), y gestionar credenciales y secretos (Azure Key Vault).
  • Realizar consultas avanzadas en bases de datos relacionales y no relacionales, optimizando su rendimiento y el consumo de recursos en clústeres.
  • Gestionar el versionamiento de código (Git/GitHub) e implementar flujos de despliegue continuo (CI/CD) e infraestructura como código mediante Azure DevOps y Databricks Asset Bundles (DABs).
  • Identificar y mitigar riesgos técnicos que puedan afectar la disponibilidad o continuidad de la ingesta de datos, documentando procesos para el traspaso a Continuidad Operacional.

Requisitos

  • Título profesional de Ingeniero/a Civil en Informática, Computación o carrera afín, con una duración mínima de 8 semestres.
  • Más de 5 años de experiencia comprobable en el desarrollo de flujos de datos y/o integración de sistemas de información.
  • Más de 3 años de experiencia en desarrollo e implementación sobre el ecosistema Microsoft Azure.
  • Más de 2 años de experiencia en desarrollo sobre la plataforma Databricks.
  • Experiencia en proyectos industriales o mineros, con enfoque en la integración de sistemas de proceso u operaciones (redes y plataformas OT/IT, sistemas FMS o de despacho mina).
  • Dominio avanzado de Python y SQL.
  • Manejo de procesamiento distribuido de datos a gran escala mediante Apache Spark y PySpark.
  • Experiencia práctica en arquitectura Lakehouse (Patrón Medallón: Bronze/Silver/Gold), Workflows, Delta Lake, Databricks Asset Bundles (DABs) y Autoloader.
  • Conocimiento en Unity Catalog para gobernanza de datos y uso de Delta Live Tables (DLT).
  • Experiencia con Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2), Azure Key Vault y Azure DevOps / Git para CI/CD.
  • Conocimiento en arquitectura de conectividad (transporte seguro de datos entre dominios de red como OT, DMZ e IT) y conceptos de ciberseguridad industrial.

Deseables

  • Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (o equivalente en ecosistema de datos Azure).
  • Certificación Databricks Certified Data Engineer (Associate o Professional).
  • Formación complementaria en Big Data, Computación Distribuida, Arquitectura de Datos o Gobernanza Cloud.

Habilidades

  • Liderazgo técnico.
  • Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
  • Orientación a la calidad y al detalle en el desarrollo de soluciones de datos.
  • Autonomía y proactividad en la gestión de tareas y proyectos.
  • Capacidad de validar y cuestionar resultados generados por herramientas de IA.
  • Foco en la mejora continua y la optimización de procesos.
  • Habilidad para el trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Entregamos con excelencia.
  • Creamos valor para el cliente.
  • Hacemos lo correcto.
  • Hacemos que las cosas pasen.
  • Ganamos como equipo.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres! 

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
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