(CSC990) Ingeniero de Datos
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Buscamos un Ingeniero de Datos Semi Senior Avanzado para integrarse a un equipo multidisciplinario enfocado en la construcción y optimización de soluciones de datos. Este rol es clave para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información, apoyando la toma de decisiones operacionales estratégicas. Se espera que el profesional utilice herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a su trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico sólido, una capacidad analítica rigurosa y un enfoque inquebrantable en la calidad de los datos y los procesos.
Principales funciones
- Levantar brechas en las fuentes de datos del datalake y desarrollar flujos para la ingesta, transformación y procesamiento de datos operacionales.
- Integrar nuevas fuentes de datos para el cálculo de KPIs, alertas y visualizaciones, asegurando su disponibilidad y calidad.
- Ajustar la frecuencia de carga de datos en el datalake según los requerimientos de monitoreo operacional.
- Implementar controles de calidad, completitud, oportunidad y consistencia de datos para garantizar su fiabilidad.
- Estructurar y disponibilizar datasets consumibles por componentes analíticos, APIs y plataformas de visualización.
- Colaborar en la construcción y mantención del diccionario de datos operacional, documentando linaje, transformaciones y dependencias técnicas.
- Coordinar validaciones técnicas con equipos de arquitectura, continuidad operacional, ciberseguridad y gobierno de datos.
- Apoyar la implementación de alertas de salud de datos y preparar la documentación para el traspaso a continuidad operacional.
Requisitos
- Formación académica en Ingeniería Civil Informática/Computación, Ingeniería Ejecución Informática/Sistemas, Ingeniería en Ciencia de Datos o Estadística, o carreras afines con especialización en tecnologías de información y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos, idealmente en roles Semi Senior Avanzado.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia sólida con Databricks y Microsoft Azure.
- Conocimientos y experiencia práctica en Machine Learning.
- Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala.
- Capacidad para diseñar e implementar Data Pipelines robustos.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida flexible en Chile, con 1 día de oficina por semana.
Deseables
- Certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional.
- Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (Examen DP-203) o Azure Fundamentals (Examen AZ-900).
- Certificación en metodologías ágiles (ej. Scrum Developer o Scrum Master por Scrum.org/Scrum Alliance).
- Conocimiento certificado o experiencia práctica en Git / Azure DevOps.
Habilidades
- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos de datos.
- Orientación a la calidad y atención al detalle en el manejo de la información.
- Autonomía y proactividad en la gestión de tareas y proyectos.
- Habilidad para el trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Capacidad crítica para validar y cuestionar resultados generados por herramientas de IA.
- Compromiso con la mejora continua de procesos y soluciones de datos.
- Comunicación efectiva para coordinar con diferentes equipos técnicos y de negocio.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!