(CDR1080) Senior AI Engineer

Chile | hybrid

Sobre Nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Proposito del rol

Se busca un/a Senior AI Engineer con un perfil híbrido que combine una sólida experiencia en ingeniería de AI/ML con un fuerte dominio del desarrollo backend. Este rol es crucial para el diseño y la validación de componentes de inteligencia artificial de nuestra plataforma. El/la profesional será responsable de la lógica de backend y de la implementación de soluciones innovadoras, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo fundamental para el trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico riguroso, una capacidad analítica profunda y un enfoque inquebrantable en la calidad del producto.

Principales funciones

  • Diseñar y desarrollar la lógica de backend de la plataforma, asegurando escalabilidad y rendimiento.
  • Concebir y validar componentes avanzados de inteligencia artificial, incluyendo boilerplates de agentes y el MCP Framework + SDK.
  • Implementar y optimizar pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para mejorar la relevancia de las respuestas.
  • Desarrollar y mantener frameworks de evaluación para modelos de IA, asegurando la calidad y el rendimiento.
  • Integrar soluciones de IA con plataformas como Amazon Bedrock y AgentCore.
  • Aplicar técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con Large Language Models (LLMs).
  • Gestionar el ciclo de vida de agentes y herramientas utilizando SDKs como LangChain, LangGraph, Strands Agents SDK o CrewAI.

Requisitos

  • Experiencia mínima de 5 años en desarrollo backend.
  • Al menos 2 años de experiencia en AI/ML aplicada (agentes, RAG, LLMs, prompt engineering).
  • Dominio de Python 3.10+ (async, type hints, dataclasses, pydantic) y frameworks como FastAPI o Flask.
  • Experiencia con LLMs, incluyendo selección de modelos, function calling y structured outputs.
  • Conocimiento profundo de LangChain y LangGraph para la construcción de cadenas y grafos de agentes.
  • Experiencia en MLOps/LLMOps, incluyendo versionado, trazabilidad y pipelines CI/CD para modelos y aplicaciones LLM.
  • Experiencia con servicios de AWS, específicamente Amazon Bedrock, S3 y servicios serverless.
  • Dominio de SQL avanzado y experiencia en modelado de datos y pipelines ETL/ELT.
  • Conocimiento de bases de datos como PostgreSQL o MongoDB.
  • Experiencia con Docker, Git y GitHub para el desarrollo y control de versiones.

Deseables

  • Experiencia en preparación de datos y feature engineering para modelos de Machine Learning.
  • Conocimiento práctico en entrenamiento, validación y evaluación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Manejo de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.

Habilidades

  • Fuerte pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
  • Orientación a la calidad y atención al detalle en el desarrollo de soluciones.
  • Autonomía y proactividad para abordar desafíos técnicos.
  • Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
  • Habilidad para validar y cuestionar críticamente los resultados generados por herramientas de IA.
  • Compromiso con la mejora continua y el aprendizaje de nuevas tecnologías.

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Entregamos con excelencia.
  • Creamos valor para el cliente.
  • Hacemos lo correcto.
  • Hacemos que las cosas pasen.
  • Ganamos como equipo.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres! 

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
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