(HPA4) Data Scientist
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Propósito del rol
Este rol tiene como propósito diseñar, construir e integrar soluciones analíticas y de machine learning end-to-end que transformen problemas de negocio en decisiones accionables. Combina formulación analítica, estadística, optimización, experimentación e ingeniería impulsada por Inteligencia Artificial para generar impacto verificable en dominios operacionales y de negocio.
Se espera que el/la Data Scientist / Data Analytics participe en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, desde la definición del problema hasta su implementación, medición de impacto y adopción. Además, actuará como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y colaborando con equipos multidisciplinarios para maximizar el valor generado por los datos.
Principales funciones
- Traducir problemas de negocio en formulaciones analíticas claras, definiendo métricas, supuestos y enfoques metodológicos.
- Diseñar, construir y mantener modelos analíticos, predictivos, experimentales y de optimización.
- Desarrollar soluciones de scheduling y optimización para procesos operacionales.
- Construir KPIs y análisis orientados a la eficiencia, seguridad operacional y toma de decisiones.
- Evaluar modelos, hipótesis e impacto mediante metodologías estadísticas y experimentales.
- Refinar el backlog del equipo de datos e influir en la priorización técnica y de negocio.
- Implementar soluciones analíticas y acompañar su despliegue y adopción.
- Aplicar Inteligencia Artificial Generativa y agentes digitales para mejorar la productividad, el análisis y la calidad de los entregables.
- Comunicar resultados, riesgos y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas.
- Actuar como referente técnico, promoviendo buenas prácticas y aprendizaje dentro del equipo.
Requisitos
- Experiencia sólida en Python.
- Dominio avanzado de SQL.
- Conocimientos avanzados en estadística, inferencia y experimentación.
- Experiencia en Machine Learning.
- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Manejo de Git y conocimientos de Docker.
- Experiencia en formulación analítica y comprensión del negocio.
- Se valorará experiencia con XGBoost, CatBoost, herramientas de optimización como PuLP, scheduling, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn, BigQuery, herramientas de BI como Looker Studio, supervisión y evaluación de LLMs, además de conocimientos en IA responsable y ética analítica.
Habilidades
- Pensamiento crítico y capacidad para estructurar problemas complejos.
- Storytelling con datos para comunicar hallazgos de forma efectiva.
- Capacidad para influir en decisiones y en la priorización del backlog.
- Ownership orientado a resultados e impacto medible.
- Comunicación efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
- Trabajo colaborativo con equipos de Data Science, Data Engineering, Producto y Negocio.
- Proactividad y autonomía para desenvolverse en contextos ambiguos.
- Aprendizaje continuo y capacidad para actuar como referente técnico.
- Entendimiento del negocio y orientación a la generación de valor.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.
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