(KVH1047) Data Science
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Buscamos un/a Data Scientist SR para unirse a nuestro equipo y liderar la creación y optimización de soluciones de datos avanzadas. Este rol es crucial para transformar problemas de negocio en modelos predictivos, explicativos o prescriptivos que generen valor y ventaja competitiva. Participarás activamente en un equipo multidisciplinario, enfocado en la aplicación de buenas prácticas de MLOps e ingeniería de software, asegurando la calidad y escalabilidad de las soluciones. Valoramos el criterio técnico y la capacidad analítica para interpretar resultados, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo en la toma de decisiones y la mejora continua.
Principales funciones
- Crear modelos predictivos, explicativos o prescriptivos para resolver desafíos de negocio.
- Diseñar y ejecutar experimentos rigurosos, incluyendo A/B testing e inferencia causal.
- Construir y optimizar modelos de Machine Learning, garantizando precisión y robustez.
- Realizar análisis exploratorios de grandes volúmenes de datos para identificar patrones.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos bajo principios de MLOps.
- Diseñar e implementar integraciones entre servicios y APIs en el ecosistema de datos.
- Participar en la definición de arquitecturas de soluciones de datos escalables.
- Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir necesidades en soluciones de datos.
- Monitorear el rendimiento de modelos en producción y proponer mejoras continuas.
Requisitos
- Dominio avanzado de Python para el desarrollo de soluciones de Machine Learning.
- Experiencia sólida en MLOps y el despliegue de modelos en entornos de producción.
- Conocimiento y experiencia práctica con servicios clave de AWS, incluyendo IAM, Lambda, Athena, ECS, ECR, S3, CloudWatch y API Gateway.
- Experiencia comprobada en la integración de diversos servicios y en el diseño de arquitecturas de datos.
- Manejo experto de GitHub y aplicación de buenas prácticas de versionamiento de código.
- Conocimientos profundos en microservicios y principios de arquitectura de ingeniería de software.
- Capacidad demostrada para comunicar hallazgos técnicos complejos a audiencias diversas, tanto técnicas como de negocio.
Habilidades
- Pensamiento analítico y crítico para la resolución de problemas complejos.
- Orientación a la calidad y al detalle en el desarrollo y despliegue de soluciones.
- Autonomía y proactividad para liderar iniciativas y gestionar proyectos.
- Capacidad de trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Habilidad para validar y cuestionar resultados, incluyendo los generados por herramientas de IA.
- Foco en la mejora continua y la optimización de procesos y modelos.
- Comunicación efectiva para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicos.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.
Uso de la Información:
La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.
Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:
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Duración del Almacenamiento:
Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero. Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente. Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.