(LMH997) Data Scientist

Sobre Nosotros

Proposito del rol

El Data Scientist en Acid Labs juega un rol fundamental en el equipo de Digital Care, donde la toma de decisiones basada en evidencia y el uso inteligente de los datos son cruciales para la experiencia digital y la eficiencia operacional. Este rol se enfoca en diseñar, desarrollar e integrar soluciones analíticas y de machine learning de principio a fin, garantizando una metodología rigurosa, trazabilidad y un uso responsable de los datos para generar un impacto verificable.

Operarás en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio, transformando datos en decisiones accionables y soluciones de alto impacto. Tu contribución será clave para fortalecer una cultura de experimentación y acelerar el aprendizaje organizacional, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como APOYO al trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico sólido, capacidad analítica y un firme foco en la calidad de las soluciones.

Principales funciones

• Democratizar y asegurar el uso responsable de los datos en toda la organización.
• Influir activamente en las decisiones estratégicas de negocio y producto a través de insights basados en datos.
• Desarrollar soluciones analíticas avanzadas y modelos de Machine Learning, incluyendo el uso de LLMs para diversos casos de uso.
• Traducir problemas complejos de negocio en desafíos analíticos claros y medibles.
• Asumir el ownership completo sobre los problemas y los resultados de las soluciones implementadas.
• Diseñar y analizar experimentos para comprender la causalidad de las intervenciones y su impacto incremental.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios como Producto, Negocio, Operaciones e Ingeniería.
• Contribuir a la evolución de las capacidades analíticas y las formas de trabajo dentro de la compañía.

Requisitos

• Experiencia sólida como Data Scientist con un nivel de seniority Semi Senior.
• Dominio avanzado de Python para el análisis de datos, desarrollo de modelos y automatización.
• Experiencia comprobada en SQL para la gestión, consulta y manipulación de bases de datos.
• Manejo experto de la librería Pandas para la preparación y análisis de datos.
• Conocimiento y experiencia en diseño y análisis de experimentos, así como en metodologías de inferencia causal.
• Habilidad para trabajar de forma 100% remota, con disponibilidad para la zona horaria de Chile (Latam).
• Experiencia con Looker Studio para la creación de dashboards y reportes de visualización de datos.

Deseables

• Experiencia con librerías de Python como Numpy, Matplotlib, Seaborn o Plotly para análisis numérico y visualización.
• Conocimiento de plataformas de datos en la nube, preferentemente BigQuery.
• Familiaridad con herramientas de MLOps como MLFlow y tecnologías de contenedores como Docker.
• Experiencia en la implementación de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y Machine Learning tradicional en producción.

Habilidades

• Pensamiento crítico y capacidad para cuestionar supuestos, buscando siempre la evidencia.
• Habilidad destacada para el storytelling con datos, comunicando insights complejos de manera clara y efectiva.
• Fuerte orientación a la colaboración y el trabajo en equipo con perfiles multidisciplinarios.
• Capacidad probada de estructuración y resolución de problemas complejos, abordando la ambigüedad.
• Ownership y un enfoque constante en la obtención de resultados y el impacto en el negocio.
• Habilidad para influir en decisiones clave, presentando argumentos sólidos basados en análisis.
• Capacidad de validar y cuestionar resultados generados por herramientas de Inteligencia Artificial, manteniendo un criterio técnico riguroso.