(LMP915) Data Engineer
LATAM l Remote
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
El/La Data Engineer en este rol es fundamental para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos, impulsando una cultura Data-Driven donde las decisiones se basan en información sólida. Deberá diseñar, implementar y mantener pipelines robustos y escalables, asegurando que los datos estén disponibles de manera oportuna, limpios, seguros y estructurados para ser utilizados por equipos de análisis, producto, negocio y ciencia de datos.
Apoyará al equipo de Data Privacy & Ethics en el diseño de soluciones que faciliten el descubrimiento de datos sensibles en diversos repositorios del ecosistema de datos, permitiendo la implementación de resguardos y medidas de mitigación necesarias. Formará parte del equipo de desarrollo de soluciones de Data Privacy para la nueva herramienta de cumplimiento normativo de protección de datos personales. En este rol, se espera que el/la Data Engineer utilice herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a su trabajo, manteniendo siempre su criterio técnico, capacidad analítica y un fuerte foco en la calidad de los resultados.
Principales funciones
- Diseñar arquitecturas y soluciones de datos de alta complejidad, garantizando escalabilidad y eficiencia.
- Crear y optimizar pipelines de datos que permitan el procesamiento y la transformación eficiente de grandes volúmenes de información.
- Definir modelos de datos y vistas para dominios críticos de negocio, asegurando la integridad y accesibilidad de los datos.
- Evaluar la completitud y madurez de los "journeys" de datos (Bronze/Silver/Gold) para optimizar su flujo y calidad.
- Liderar la integración de nuevas fuentes de datos y el roadmap de evolución de la plataforma de datos.
- Asegurar el estricto cumplimiento de normativas de privacidad, estándares de calidad, gestión de costos y acuerdos de nivel de servicio (SLAs).
- Guiar y promover buenas prácticas de versionamiento, documentación técnica y procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
- Colaborar activamente y mantener una alineación constante con stakeholders técnicos y de negocio para el éxito de los proyectos.
Requisitos
- Experiencia de al menos 3 años en roles de Data Engineer o similar.
- Dominio avanzado de Python para el desarrollo y la automatización de pipelines de datos.
- Experiencia sólida en SQL, incluyendo diseño de esquemas, optimización de consultas y manipulación de grandes conjuntos de datos.
- Conocimiento y experiencia en plataformas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
- Habilidad demostrada en el diseño y modelado de datos para soluciones complejas.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad 100% remota.
- Residencia en Latinoamérica con disponibilidad para trabajar en la zona horaria de Chile.
Deseables
- Experiencia con herramientas de Gobierno de Datos y Compliance.
- Conocimiento en Arquitectura Medallion para la organización de capas de datos.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Looker Studio o Grafana.
- Experiencia en la implementación de procesos de CI/CD para pipelines de datos, utilizando herramientas como Gitlab CICD.
- Conocimiento en servicios específicos de Google Cloud Platform como BigQuery, Dataform, Cloud Run, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, CloudSQL.
- Experiencia en el consumo y exposición de APIs y servicios REST.
- Conocimiento en Ingeniería de Prompt y experiencia con APIs de Inteligencia Artificial (ej. OpenAI API, Vertex AI, OpenAI SDK).
Habilidades
- Capacidad de dar y recibir retroalimentación y comunicación efectiva.
- Fuerte orientación a la colaboración y el trabajo en equipo multidisciplinario.
- Habilidad para la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones basada en datos.
- Desarrollo de pensamiento crítico para analizar situaciones y proponer soluciones innovadoras.
- Compromiso con el aprendizaje continuo y la adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.
- Sólido entendimiento de negocio para alinear soluciones técnicas con objetivos estratégicos.
- Capacidad para validar y cuestionar resultados generados por IA, aplicando un criterio técnico riguroso.
- Orientación a la calidad en todas las etapas del ciclo de vida del dato y del desarrollo de soluciones.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!