(Servicios) Data Engineer
Santiago, Chile I Semi Presencial
Sobre nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
¡Estamos en búsqueda de Senior Data Engineers!
Resumen del Rol
Buscamos un Data Engineer Senior con alta capacidad analítica y dominio técnico para liderar la arquitectura y el mantenimiento de nuestras tuberías de datos. Serás el pilar técnico encargado de asegurar la escalabilidad, eficiencia y calidad de la información, transformando datos crudos en activos estratégicos.
Responsabilidades Principales
Tu enfoque principal será el ciclo de vida completo del dato, desde su ingesta hasta su visualización:
Evolutivos y Correctivos: Diseñar, desarrollar y optimizar nuevas funcionalidades en la plataforma de datos, así como identificar y resolver fallos en procesos productivos (troubleshooting).
Diseño de ETL/ELT: Construir y monitorear flujos de datos complejos priorizando la integridad y la baja latencia.
Modelado de Datos: Definir estructuras de datos eficientes (Data Warehouse/Data Lake) que respondan a las necesidades del negocio.
Automatización: Implementar soluciones serverless y orquestar flujos de trabajo para minimizar la intervención manual.
Gobierno de Datos: Asegurar que las implementaciones sigan las mejores prácticas de seguridad, versionamiento y documentación.
Requisitos Técnicos
Excluyentes:
Lenguajes: Dominio avanzado de Python y SQL.
Google Cloud Platform: Experiencia sólida trabajando con:
Cloud Run y Google Cloud Functions.
Cloud Storage.
Dataflow.
Orquestación: Experiencia configurando y gestionando DAGs en Cloud Composer (Apache Airflow).
Control de Versiones: Uso experto de Git (Gitflow, Code Reviews).
Visualización: Capacidad para preparar modelos orientados a Looker Studio.
Modelado: Experiencia comprobable en Modelado de Datos (Estrella, Copo de Nieve, Vault, etc.).
Deseables:
Conocimientos en Java 17 (orientado a la optimización de procesos o Dataflow SDK).
Habilidades Blandas:
Autogestión: Capacidad para entregar resultados de alta calidad en entornos remotos.
Mentoría: Disposición para guiar a perfiles junior/semi-senior.
Comunicación Asertiva: Capacidad para explicar soluciones técnicas a stakeholders no técnicos.
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.