(Aerolíneas) Data Scientist Analytics
LATAM l Remote
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
- Analizar datos de productos, clientes y/o partners (cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y transformar los hallazgos en recomendaciones accionables.
- Colaborar con Data Engineers en la preparación de datasets analíticos y en la construcción de features para modelos de machine learning, utilizando principalmente SQL y Python, asegurando calidad y documentación de los datos.
- Realizar exploratory data analysis (EDA) y prototipar modelos simples de machine learning supervisado (por ejemplo, modelos de clasificación o propensión), evaluando y comunicando su desempeño.
- Apoyar la formulación de hipótesis, el diseño experimental y el análisis de resultados (A/B testing, tests de hipótesis), midiendo impacto en métricas de negocio.
- Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones para el monitoreo de KPIs, comunicando insights de forma clara a audiencias no técnicas.
- Promover una cultura de toma de decisiones basada en datos, compartiendo conocimiento y buenas prácticas dentro del equipo.
- Utilizar herramientas de IA (copilots, LLMs) para mejorar la productividad en análisis, documentación y generación de código o queries.
- Participar activamente en ceremonias ágiles, colaborando con el equipo en actividades de discovery y delivery.
- Dominio de Python para Data Science (Pandas, NumPy, scikit-learn).
- SQL avanzado y conocimientos de bases de datos relacionales y modelamiento de datos.
- Conocimientos generales de Data Analytics y analítica descriptiva.
- Sólida comprensión de estadística descriptiva e inferencial, incluyendo fundamentos de experimentación e hipótesis.
- Conocimientos básicos de machine learning (aprendizaje supervisado y no supervisado, validación de modelos, tuning de hiperparámetros).
- Experiencia con Git y buenas prácticas de documentación.
- Capacidad para preparar presentaciones y comunicar resultados analíticos de forma clara.
- Experiencia con GCP / BigQuery u otras plataformas cloud.
- Conocimiento de herramientas de BI como Looker Studio, Power BI o Tableau.
- Experiencia en cohort analysis, modelos de propensión o inferencia causal.
- Exposición a entornos de productos digitales, CRM, marketing o growth analytics.
- Conocimientos básicos de CI/CD.
- Fuerte pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
- Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
- Capacidad de trabajo colaborativo en equipos ágiles y multidisciplinarios.
- Proactividad, curiosidad y mentalidad de aprendizaje continuo.
- Habilidad para dar y recibir retroalimentación efectiva.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
Esa es nuestra cultura. Ese es nuestro motor.
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.
Uso de la Información:
La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.
Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:
Usted tiene derecho a acceder, rectificar o solicitar la eliminación de su información personal en cualquier momento. Si desea ejercer estos derechos, por favor envíe una solicitud por escrito a [email protected] especificando su requerimiento.
Duración del Almacenamiento:
Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero. Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente. Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.