(Aerolíneas) Data Scientist / Machine Learning Engineer


Sobre nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist o Machine Learning Engineer

Misión

Diseñar, desarrollar e implementar una Prueba de Concepto (POC) de soluciones de Computer Vision basadas en cámaras de seguridad en bodegas, con el objetivo de detectar eventos asociados a protocolos de seguridad, generar alertas y métricas operacionales, y habilitar la toma de decisiones para las áreas.

El rol es clave para validar el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de seguridad operacional.

Responsabilidades

  • Levantar requerimientos junto a stakeholders de Cargo y Safety & Security para definir eventos de interés y casos de uso.

  • Diseñar e implementar modelos de Computer Vision para detección de eventos relacionados con protocolos de seguridad (personas, objetos, comportamientos, zonas restringidas, entre otros).

  • Procesar y analizar video proveniente de cámaras de seguridad en bodegas.

  • Desarrollar pipelines de datos y modelos enfocados en una POC de rápido despliegue.

  • Evaluar desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.

  • Evaluar escalabilidad de los modelos en la nube.

  • Generar estadísticas, dashboards o reportes que permitan medir eventos de seguridad y apoyar la toma de decisiones.

  • Documentar supuestos, resultados y aprendizajes de la POC.

  • Colaborar estrechamente con equipos de Data, Tecnología y negocio.

Requisitos 

  • Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afín.

  • Experiencia comprobable como Data Scientist o ML Engineer.

  • Conocimientos sólidos en Computer Vision y Deep Learning.

  • Experiencia en frameworks como PyTorch, TensorFlow u otros similares.

  • Manejo de Python y librerías de análisis de datos (NumPy, Pandas, OpenCV, etc.).

  • Conocimientos de despliegue de modelos y pipelines de datos.

  • Conocimiento de arquitecturas en la nube (idealmente GCP).

  • Alta orientación a resultados y cumplimiento de plazos.

  • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.

  • Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.

  • Autonomía, proactividad y enfoque práctico.

  • Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con incertidumbre.

  • Trabajo colaborativo y mindset de servicio al negocio.

Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
  • Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
  • Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
  • Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:

De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.

Uso de la Información:

La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.

Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:

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Duración del Almacenamiento:

Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero. Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente. Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.

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