(BSP1160) FullStack Developer IA

Santiago, Chile | Presencial

Sobre Nosotros

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Proposito del rol

La nueva Gerencia de IA de nuestro cliente está conformando un equipo para ejecutar iniciativas estratégicas de IA agéntica de alto impacto que requieren una implementación inmediata. Buscamos sumar capacidad de desarrollo con profesionales Senior que trabajen con autonomía, aporten un sólido criterio técnico y colaboren activamente en la organización y ejecución de los proyectos. Este rol es hands-on y se enfoca en construir productos completos, desde el backend en Python que integra componentes de IA agéntica hasta interfaces en React conectadas a estas soluciones. El rol requiere un uso experto de herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al trabajo, manteniendo un sólido criterio técnico, capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad del producto.

Principales funciones

  • Diseñar e implementar agentes con LLM, incluyendo orquestación de varios pasos, uso de herramientas (tool calling) y RAG sobre documentación interna.
  • Integrar componentes de IA agéntica en Azure con los sistemas existentes, gestionando secretos, identidad y redes de forma segura.
  • Construir evaluaciones rigurosas con datasets de referencia, regresión de prompts y métricas de calidad para las soluciones de IA.
  • Aplicar guardrails para el enmascarado de datos personales, mitigación de prompt injection y aprobación humana en pasos críticos.
  • Controlar eficientemente el costo y la latencia de tokens mediante caché y selección de modelos por tarea.
  • Desarrollar APIs y servicios backend en Python que conecten la capa de IA con los sistemas del cliente.
  • Crear interfaces de usuario en React con TypeScript, integrando soluciones de IA y respuestas en streaming.
  • Programar diariamente con GitHub Copilot en modo agente, partiendo de especificaciones claras y revisando el código generado.
  • Documentar decisiones técnicas y compartir conocimiento con el equipo para asegurar la transferencia de aprendizaje.
  • Colaborar con equipos de Arquitectura, Seguridad y Riesgo para cumplir con los controles en un entorno regulado.

Requisitos

  • Mínimo 5 años de experiencia desarrollando software en producción.
  • Capacidad demostrada para resolver problemas de forma autónoma sin supervisión constante.
  • Experiencia práctica integrando LLM o agentes, idealmente en entornos de producción, o adaptabilidad rápida a soluciones de IA agéntica.
  • Uso diario y experto de herramientas de IA para la programación (ej. GitHub Copilot, Claude).
  • Conocimiento avanzado de Python para el desarrollo de APIs y servicios backend.
  • Experiencia en el desarrollo de interfaces de usuario con React y TypeScript.
  • Dominio de Azure para la integración de componentes de IA agéntica y sistemas.
  • Experiencia con bases de datos SQL y bases de datos vectoriales (ej. pgvector, Azure AI Search).
  • Manejo de Git y GitHub, así como experiencia con CI/CD y pruebas automatizadas.
  • Disponibilidad para trabajar 100% presencial, 5 días a la semana en Santiago, Chile.

Deseables

  • Experiencia con frameworks de orquestación de agentes como Semantic Kernel o LlamaIndex.
  • Conocimiento de frameworks de evaluación de LLM (ej. promptfoo, Ragas, DeepEval).
  • Certificación Azure AI-102 y experiencia con contenedores (Docker, AKS).
  • Experiencia en desarrollo backend con Java y Spring Boot para integración con servicios existentes.
  • Haber trabajado con interfaces conversacionales y respuestas en streaming.
  • Conocimiento de herramientas de observabilidad de LLM como Langfuse u OpenTelemetry.
  • Experiencia en entornos regulados como banca, seguros o fintech.

Habilidades

  • Autonomía: Capacidad para resolver problemas y tomar decisiones técnicas sin supervisión constante.
  • Criterio para experimentar: Habilidad para probar soluciones rápidamente, medir resultados y descartar lo que no funciona.
  • Resolución de problemas: Enfoque proactivo y analítico para abordar desafíos técnicos complejos.
  • Colaboración cross-funcional: Facilidad para trabajar eficazmente con equipos de Arquitectura, Seguridad y Riesgo.
  • Traducción Técnica: Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos de manera clara y concisa.
  • Validación de resultados IA: Capacidad crítica para cuestionar y validar la calidad y precisión de los resultados generados por IA.
  • Mejora continua: Compromiso con el aprendizaje constante y la optimización de procesos y soluciones.

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores

  • Entregamos con excelencia.
  • Creamos valor para el cliente.
  • Hacemos lo correcto.
  • Hacemos que las cosas pasen.
  • Ganamos como equipo.

Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.

¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres! 

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