(CJH0526) Jefe de Analítica Avanzada - Ingeniería de Datos
Chile | hybrid
Sobre nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Buscamos un profesional con sólida experiencia técnica y capacidad de liderazgo para encabezar un equipo de Ingeniería de Datos en un entorno industrial de alta complejidad. El cargo tiene como misión garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos corporativos, habilitando soluciones analíticas, predictivas y operacionales de impacto estratégico. La persona seleccionada actuará como referente técnico del equipo, coordinará proyectos con stakeholders multidisciplinarios y velará por el cumplimiento de los más altos estándares de ingeniería de datos y DataOps.
Experiencia requerida
Gestión y liderazgo
- Más de 3 años liderando y gestionando equipos de trabajo.
- Más de 5 años desarrollando soluciones en tecnologías de la información y cloud.
- Gestión de proyectos tecnológicos: planificación, seguimiento de hitos, riesgos, recursos y presupuesto.
- Liderazgo de equipos técnicos multidisciplinarios, supervisando entregables y asegurando buenas prácticas.
- Uso de herramientas como Azure DevOps para coordinación con stakeholders técnicos y de negocio.
- Capacidad para comunicar resultados de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
Ingeniería de datos deseable
- Arquitectura e integración de datos corporativos, asegurando calidad, trazabilidad y gobernanza.
- Integración de fuentes industriales: PI System, SAP, DCS, SCADA, vibraciones, lubricación, entre otros.
- Diseño, desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT, APIs y procesos de ingestión en entornos Lakehouse.
- Gestión de calidad y monitoreo de datos: perfilamiento, detección de anomalías y alertas ante fallas de ingesta.
- Supervisión de arquitecturas escalables en Databricks con Python y PySpark.
- Procesos DataOps/MLOps: CI/CD, control de ambientes, monitoreo de pipelines y versionamiento.
- Estandarización, documentación y automatización de desarrollos de ingeniería de datos.
Principales responsabilidades
- Liderar la arquitectura de datos corporativa garantizando disponibilidad, calidad y gobernanza de la información.
- Coordinar la integración de fuentes de datos industriales y corporativas asegurando consistencia e interoperabilidad.
- Supervisar el diseño y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos y seguros.
- Asegurar la interoperabilidad con dashboards, sistemas corporativos y plataformas analíticas.
- Gestionar procesos de DataOps/MLOps en entornos productivos.
- Guiar y desarrollar al equipo de Ingenieros de Datos, promoviendo estándares y buenas prácticas.
- Documentar arquitecturas, pipelines, integraciones y decisiones técnicas para asegurar trazabilidad y transferencia de conocimiento.
- Alinear los desarrollos con los lineamientos corporativos del área de analítica avanzada.
Stack tecnológico relevante
Conocimiento en las siguientes tecnologías será valorado positivamente:
- Databricks
- Python
- PySpark
- Azure DevOps
- ETL / ELT
- Lakehouse
- DataOps
- MLOps
- CI/CD
- PI System
- SAP
- SCADA / DCS
- APIs REST
- Cloud (Azure)
Formación académica
- Título requerido: Ingeniería Civil o carrera afín
- Postgrado (deseable): Analítica avanzada, IA aplicada, Machine Learning o Ingeniería de Datos
- Se valorarán certificaciones en plataformas o metodologías de Data Engineering, integración y procesamiento de datos.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.