(CJH825) Senior Data Scientist
Chile | hybrid
Sobre nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
¡Estamos en búsqueda de Senior Data Scientists!
Responsabilidades principales del rol
Desarrollo técnico:
Apoyo a la implementación, ajuste y operación de pipelines DS y de modelos analíticos avanzados sobre la línea base corporativa (Databricks + UC + DAB + MLflow), bajo dirección técnica del DS Lead.
Cumplimiento de los estándares técnicos y de documentación de la Dirección.
Integración con equipos multidisciplinarios:
Coordinación con los distintos roles del ecosistema (DS, DE, Full Stack, BI) para la ejecución de tareas interrelacionadas en los productos donde participe.
Relación con stakeholders y gestión del cambio:
Comunicación efectiva con usuarios finales y stakeholders (internos y externos) para facilitar la adopción de las soluciones.
Identificación de mejoras a las soluciones ante las necesidades específicas de las operaciones mineras.
Entrega de resultados mediante presentaciones efectivas y documentación clara.
Experiencia y certificaciones
Más de 3 años de experiencia en el análisis y modelamiento de datos
Más de 1 años de experiencia en el rubro minero y/o industrial
(Deseable) Certificado, diplomado o equivalente en Estadística, Matemática para el análisis, Machine Learning, Analítica Avanzada o Inteligencia Artificial o algún tópico relacionado.
Requisitos técnicos excluyentes
Experiencia comprobable como Data Scientist en proyectos productivos (no exclusivamente POCs ni exploración en notebooks), con foco en datos operacionales y/o series de tiempo.
Dominio práctico de Python y SQL para análisis de datos, ETL y construcción de pipelines reproducibles.
Experiencia con Databricks (notebooks, jobs) sobre datos productivos.
Experiencia construyendo modelos predictivos / Machine Learning (Redes Neuronales, Random Forest, anomaly detection o equivalentes) para apoyo a la toma de decisiones operacionales.
Experiencia desarrollando soluciones end-to-end que integren datos → modelo → consumo (dashboards / APIs / alertas).
Experiencia con visualización de datos (Power BI, Plotly/Dash o equivalente) para reportes operacionales y gerenciales.
Experiencia con APIs / backend en Python para exposición de resultados o integración entre sistemas.
Experiencia en control de versiones con Git sobre repositorios corporativos (ramas, pull requests, code review).
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y uso de Azure DevOps para gestión de historias de usuario, tareas, criterios de aceptación y evidencias de cierre.
Trabajo colaborativo en equipo técnico (PRs revisados, code review, sesiones técnicas con pares).
Documentación clara (técnica en inglés en repos; funcional en español en wiki Codelco).
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.