Data Analyst Semi-Senior
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- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
¡Estamos en búsqueda de Data Analysts Semi-Senior!
Buscamos Data Analysts orientados a negocio, responsables de transformar datos en insights accionables que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
La persona que se incorpore trabajará con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes, aplicando análisis estadístico, visualización y pensamiento analítico para detectar tendencias, oportunidades y mejoras en el negocio, especialmente en el contexto del sector retail.
Tendrá un rol clave colaborando con distintas áreas (marketing, operaciones, finanzas), traduciendo necesidades en análisis concretos, dashboards y recomendaciones basadas en datos.
Responsabilidades
- Recopilar, limpiar y depurar datos desde múltiples fuentes (bases de datos, APIs, archivos).
- Analizar datos utilizando SQL y métodos estadísticos para identificar patrones, tendencias y correlaciones.
- Generar insights accionables que apoyen decisiones de negocio.
- Preparar resúmenes ejecutivos y presentaciones con conclusiones claras.
- Diseñar y construir dashboards interactivos en Tableau.
- Crear reportes claros, eficientes y orientados a diferentes audiencias.
- Asegurar la correcta interpretación de los datos a través de visualizaciones efectivas.
- Automatizar reportes y optimizar procesos de reporting.
- Trabajar con áreas como marketing, operaciones y finanzas para entender necesidades de información.
- Traducir requerimientos de negocio en análisis concretos.
- Proponer recomendaciones basadas en datos que generen impacto.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos de análisis y recolección de datos.
- Optimizar consultas SQL y estructuras de datos para mayor eficiencia.
- Colaborar en la mejora de calidad y disponibilidad de los datos.
Requisitos Técnicos
- 1 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos.
- Experiencia avanzada en Tableau (diseño de dashboards, visualizaciones interactivas, conexión a fuentes de datos).
- Experiencia sólida en SQL avanzado (extracción, transformación y análisis de datos).
- Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas).
- Conocimiento de servicios de analítica en AWS (Redshift, Athena, QuickSight).
- Conocimientos de estadística descriptiva (distribuciones, correlaciones, medidas de tendencia).
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos.
- Fuertes habilidades de comunicación para presentar insights a audiencias no técnicas.
- Experiencia trabajando en entornos colaborativos y metodologías ágiles.
Requisitos Deseables
- Conocimiento de Python (pandas, numpy) para análisis de datos.
- Experiencia con herramientas de ETL o preparación de datos.
- Familiaridad con metodologías ágiles.
- Conocimiento de KPIs y métricas del sector retail.
- Experiencia en automatización de procesos de análisis/reporting.
Perfil Buscado
- Perfil analítico con fuerte orientación a negocio.
- Capacidad para transformar datos en insights claros y accionables.
- Buen criterio para visualización y storytelling con datos.
- Proactividad y foco en mejora continua.
- Habilidad para trabajar con múltiples stakeholders.
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.