(HPA2) Data Engineer
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Propósito del rol
Este rol tiene como propósito diseñar, estandarizar y evolucionar modelos de datos que aseguren la consistencia, trazabilidad y reutilización de la información. Además, contribuirá a la estrategia de Gobierno de Datos y a iniciativas de Gobernanza de IA, trabajando sobre productos y herramientas de catálogo, metadatos y ciclo de vida de la información.
Se espera que el/la Data Engineer Senior (Modelamiento de Datos) participe en la definición de estándares de modelamiento, colaborando con equipos de negocio, tecnología y producto para impulsar la adopción de buenas prácticas de gobernanza, documentación y estandarización de datos.
Principales funciones
- Levantar y comprender requerimientos de información junto a áreas de negocio y tecnología.
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
- Definir entidades, atributos, relaciones, cardinalidades, reglas de integridad y restricciones.
- Aplicar criterios de normalización o desnormalización según las necesidades de rendimiento de cada solución.
- Documentar modelos mediante diagramas entidad-relación, diccionarios de datos y definiciones funcionales y técnicas.
- Revisar modelos existentes e identificar oportunidades de mejora, simplificación y estandarización.
- Asegurar la alineación con estándares de Gobierno de Datos, trazabilidad, calidad y ciclo de vida de la información.
- Colaborar con distintos equipos y chapters de producto para acompañar la adopción de estándares de modelamiento.
- Presentar propuestas y decisiones de modelamiento a stakeholders, gerencias y direcciones.
Requisitos
- Experiencia sólida en modelamiento de datos.
- Dominio del diseño conceptual, lógico y físico de modelos de datos.
- Experiencia comprobable con bases de datos relacionales.
- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimientos en gobierno y estandarización de datos.
- Experiencia elaborando documentación técnica y funcional.
- Se valorará experiencia con Python como herramienta complementaria, DataHub u otras herramientas de catálogo de datos, iniciativas de Gobierno de Datos y Gobierno de IA, además de conocimientos en BigQuery, IAM, Policy Tags o herramientas equivalentes.
Habilidades
- Comunicación clara con públicos técnicos y no técnicos.
- Capacidad para explicar conceptos complejos de forma simple y estructurada.
- Habilidad para presentar propuestas y decisiones frente a distintos niveles de stakeholders.
- Proactividad e iniciativa para proponer mejoras y promover estándares.
- Autonomía para desenvolverse en equipos multidisciplinarios.
- Capacidad para construir relaciones de confianza con stakeholders.
- Pensamiento crítico, colaboración y orientación a la estandarización y mejora continua.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.
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