(HPR4) Data Scientist
Chile | hybrid
Sobre Nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Propósito del rol
Este rol tiene como propósito apoyar el desarrollo de un proyecto de modelado predictivo, participando en la implementación, validación y documentación de modelos analíticos y componentes de una plataforma de predicción.
Se espera que el/la Semi-Senior Data Scientist contribuya en las distintas fases del proyecto, desarrollando modelos baseline, procesos de backtesting, validación de datos y análisis exploratorios, trabajando en estrecha colaboración con el líder técnico. Además, deberá asegurar la calidad del código, documentar las soluciones implementadas y colaborar en la construcción de una plataforma de predicción escalable utilizando herramientas del ecosistema de Google Cloud.
Principales funciones
- Implementar, calibrar y documentar modelos gravitacionales Huff como baseline del proyecto.
- Entrenar modelos de Gradient Boosting (LightGBM/XGBoost) para análisis comparativos y benchmark de explicabilidad mediante SHAP.
- Elaborar reportes comparativos que respalden la selección de modelos.
- Implementar procesos de backtesting para evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas y análisis espaciales.
- Apoyar en el análisis de canibalización generado por la incorporación de nuevos puntos de operación.
- Colaborar en el desarrollo de endpoints de predicción utilizando FastAPI.
- Validar la calidad de los datos provenientes de BigQuery y desarrollar análisis exploratorios según los requerimientos del proyecto.
- Elaborar documentación técnica de los módulos desarrollados.
- Participar en revisiones de código y colaborar en el mantenimiento del repositorio GitHub.
Requisitos
- Dominio de Python 3.10+ y librerías como pandas, numpy, scipy y scikit-learn.
- Experiencia con modelos de Machine Learning utilizando LightGBM o XGBoost y herramientas de interpretabilidad como SHAP.
- Conocimientos avanzados de SQL sobre BigQuery y experiencia trabajando con Google Cloud Platform.
- Experiencia utilizando Vertex AI para entrenamiento y despliegue de modelos.
- Manejo avanzado de Git y GitHub para control de versiones y code reviews.
- Experiencia utilizando Jupyter Notebook o Visual Studio Code para análisis exploratorio y desarrollo de modelos.
- Manejo de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
- Conocimientos en datos geoespaciales utilizando h3, GeoPandas y Shapely.
- Experiencia desarrollando APIs básicas con FastAPI.
- Conocimientos de Docker y gestión de dependencias mediante pyproject.toml.
- Se valorará experiencia con modelos gravitacionales, proyectos de localización en retail, datos de movilidad, causal inference y trabajo con stakeholders no técnicos.
Habilidades
- Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
- Autonomía para ejecutar tareas con criterios de aceptación definidos.
- Capacidad para detectar y comunicar oportunamente bloqueos durante el desarrollo.
- Enfoque pragmático, priorizando la entrega de valor y la calidad del resultado.
- Orientación a la calidad del código mediante buenas prácticas, documentación y revisiones colaborativas.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar estrechamente con el líder técnico durante las distintas etapas del proyecto.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Entregamos con excelencia.
- Creamos valor para el cliente.
- Hacemos lo correcto.
- Hacemos que las cosas pasen.
- Ganamos como equipo.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
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