(KFV874) Senior Data Scientist
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Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Buscamos un/a Senior Data Scientist apasionado/a por transformar datos en soluciones de negocio estratégicas. Te integrarás a un equipo multidisciplinario enfocado en la calidad y las buenas prácticas de ingeniería de software, donde tu expertise será clave para el diseño e implementación de modelos de Machine Learning de extremo a extremo. Utilizarás herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo, manteniendo siempre un criterio técnico riguroso, una sólida capacidad analítica y un firme compromiso con la calidad de los resultados.
Principales funciones
- Crear modelos predictivos, explicativos o prescriptivos para resolver problemas de negocio y generar ventajas competitivas.
- Diseñar y ejecutar experimentos rigurosos, incluyendo pruebas A/B, para validar hipótesis y medir el impacto de las soluciones.
- Construir y optimizar modelos de Machine Learning, asegurando su precisión, robustez y escalabilidad en entornos productivos.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos, aplicando buenas prácticas de MLOps e ingeniería de software.
- Diseñar e implementar integraciones entre servicios y APIs, garantizando una comunicación fluida en el ecosistema de datos.
- Participar activamente en decisiones de arquitectura de soluciones de datos, proponiendo diseños escalables y mantenibles.
- Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos con impacto real.
- Configurar y mantener sistemas de monitoreo y observabilidad para pipelines y modelos en producción.
Requisitos
- Dominio avanzado de Python para el desarrollo de soluciones de Machine Learning.
- Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción.
- Conocimiento y experiencia práctica con servicios clave de AWS: IAM, Lambda, Athena, ECS, ECR, S3, CloudWatch, API Gateway, SageMaker.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos e integración de servicios.
- Experiencia con GitHub y buenas prácticas de versionamiento de código.
- Conocimientos en microservicios y arquitectura de ingeniería de software.
- Dominio de SQL y herramientas de análisis de datos.
- Experiencia con IA Generativa y plataformas como Amazon Bedrock.
Deseables
- Experiencia con frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Conocimiento en otras plataformas cloud como GCP o Azure.
- Certificaciones en AWS.
- Experiencia en procesos logísticos o industrias relacionadas.
Habilidades
- Comunicación efectiva para presentar hallazgos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mentalidad data-driven y atención al detalle en el uso y presentación de datos.
- Fuerte orientación al negocio y capacidad para traducir necesidades en soluciones.
- Capacidad de trabajo autónomo y en equipo, con mentalidad resolutiva y proactiva.
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo frente a nuevas tecnologías y desafíos.
- Pensamiento estratégico y liderazgo técnico en la toma de decisiones.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!