[LEVER] Data Booster 1
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2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica. Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología, convirtiendo desafíos complejos en impacto real.
Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región. Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.
Contamos con un equipo multidisciplinario de más de 250 especialistas en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial. Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios.
En 2Brains no solo asesoramos: diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos. Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital.
El/la Data Booster de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
El/la Data Booster de 2Brains debe
- Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
- Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
- Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
- Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
- Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
- Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
- Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Booster
- Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
- Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
- Análisis de series temporales.
- Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
- Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
- Técnicas de deep learning y redes neuronales.
- Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
- Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
- Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
- Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
- Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
- Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
- Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
- Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
- SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
- Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
- Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
- Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
- MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
- Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
- Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.
Que competencias buscamos en/la Data Booster
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico
- Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones
Experiencia Deseada
Senior