[LEVER] Data Engineer 2
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2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica. Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología, convirtiendo desafíos complejos en impacto real.
Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región. Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.
Contamos con un equipo multidisciplinario de más de 250 especialistas en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial. Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios.
En 2Brains no solo asesoramos: diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos. Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital.
El/la Data Engineer de 2Brains debe:
El/la Data Engineer del Chapter de Finanzas será clave en el diseño, construcción y evolución del ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa. Su propósito será transformar los registros financieros de la compañía en información accionable, habilitando decisiones estratégicas y operacionales de alto impacto para el negocio.
¿Qué desafíos tendrá el/la Data Engineer?
- Priorizar y ejecutar el backlog de iniciativas relacionadas con los productos de información del Chapter de Finanzas.
- Diseñar y construir pipelines de datos desde múltiples orígenes hacia el Data Lake, asegurando escalabilidad, rendimiento y calidad.
- Modelar el Data Lake de forma integrada y alineada con los lineamientos de Gobierno de Datos y arquitectura corporativa.
- Monitorear, mantener y optimizar los flujos de procesamiento y consumo del Data Lake, considerando performance, costos, calidad y cumplimiento de SLAs.
- Diseñar y publicar vistas orientadas a dominios de negocio, facilitando su adopción por equipos de analítica, finanzas y estrategia.
- Desarrollar soluciones basadas en IA e IA generativa para automatizar procesos analíticos y potenciar la toma de decisiones con insights predictivos.
- Promover y asegurar el uso responsable de la información, difundiendo estándares, normativas y buenas prácticas de almacenamiento y seguridad de datos.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Engineer?
- Es indispensable contar con al menos 2 años de experiencia en áreas de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines.
- Dominio avanzado de SQL y Python, aplicados al procesamiento, transformación y modelamiento de datos.
- Experiencia práctica en desarrollo de pipelines de datos desde múltiples fuentes hacia Data Lakes o Data Warehouses.
- Manejo fluido de Google Workspace y entornos cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimientos en herramientas como Airflow para orquestación de procesos y BigQuery para análisis y almacenamiento.
- Familiaridad con arquitecturas batch y streaming, entendiendo sus diferencias y casos de uso.
- Manejo de Git y buenas prácticas de versionamiento y despliegue.
- Deseable: experiencia o interés en soluciones basadas en Inteligencia Artificial e IA generativa aplicadas a procesos analíticos.
¿Qué competencias buscamos en el/la Data Engineer?
- Curiosidad
- Foco en los objetivos
- Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
- Proactividad
- Autonomía
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
Experiencia Deseada
Senior