[LEVER] Data Scientist 2

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2Brains es una consultora tecnológica que impulsa el crecimiento y la evolución de organizaciones líderes en Latinoamérica. Diseñamos y construimos el futuro digital de nuestros clientes a través de una integración profunda y estratégica de negocio, experiencia y tecnología, convirtiendo desafíos complejos en impacto real.

Hoy, 2Brains forma parte de Acid Labs, uno de los principales grupos de consultoría tech e innovación de la región. Esta adquisición fortalece nuestra propuesta de valor, ampliando nuestra escala, capacidades tecnológicas y presencia regional, y nos permite acompañar a nuestros clientes con soluciones más robustas, ágiles y de alto impacto en todo su ciclo de transformación.

Contamos con un equipo multidisciplinario de más de 250 especialistas en estrategia, diseño, tecnología, datos e inteligencia artificial. Combinamos visión estratégica con ejecución de excelencia para crear plataformas tecnológicas, productos digitales y experiencias omnicanal que escalan, generan eficiencia y mejoran la relación entre las organizaciones y sus usuarios.

En 2Brains no solo asesoramos: diseñamos, prototipamos, implementamos y escalamos. Trabajamos como socios estratégicos de nuestros clientes, ayudándolos a acelerar la toma de decisiones, reducir riesgos y capturar valor tangible a través de la innovación digital.

El Data Scientist de 2Brains

Es responsable de analizar y extraer conocimiento a partir de datos mediante técnicas de Machine Learning, estadística y análisis avanzado, con el fin de optimizar la toma de decisiones y generar impacto en el negocio. Trabaja en conjunto con el equipo digital para desarrollar productos de datos, asegurando su calidad, documentación y correcta implementación. Además, mide el impacto de sus soluciones mediante estándares de experimentación, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operativa.

El Data Scientist de 2Brains deberá

  • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
  • Desarrollar productos de datos en colaboración con el equipo digital, asegurando calidad, mantenimiento y escalabilidad.
  • Aplicar métodos de experimentación y validación (A/B testing, causal inference, etc.) para medir el impacto de las soluciones implementadas.
  • Garantizar la correcta documentación de los modelos, algoritmos y procesos desarrollados.
  • Optimizar y mejorar continuamente los modelos en producción en función de su desempeño y nuevos datos.
  • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
  • Explorar nuevas herramientas y tecnologías para potenciar el uso de datos dentro de la organización.

¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Scientist?

  • Python/R, SQL y Spark. Para programar modelos de machine learning, realizar análisis estadístico y manipular datos, además de procesar grandes volúmenes de datos en paralelo y a gran escala.
  • Machine Learning, métricas de evaluación de modelos.
  • Pruebas A/B.
  • Deployment de modelos
  • Análisis estadístico
  • Desarrollo de productos de datos.
Deseables:
  • NoSQL, Bayesian Statistics, MLOps avanzado.
  • Herramientas de visualización como Streamlit.

¿Qué competencias buscamos en el/la Data Scientist?

  • Curiosidad
  • Foco en los objetivos
  • Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
  • Proactividad
  • Autonomía

Te ofrecemos

  • Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
  • Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
  • Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
  • Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
  • Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
  • Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.

Experiencia Deseada

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