(Mineria) Data Scientist

​Santiago | Remote

Sobre nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

  • Trabajamos con ellos.
  • Desde adentro.
  • Como parte de su ritmo.
  • Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

¡Buscamos Data Scientists Senior y Semi-Senior!


Formación Académica y Especialización 

  • Título Profesional: Ingeniería Civil, Matemáticas, Física, Estadística o carrera afín, con sólida base en modelamiento matemático, programación y análisis de datos.

Experiencia Sectorial (altamente deseable)

  • Experiencia en Minería: Experiencia en proyectos desarrollados en la industria minera, participando en iniciativas de analítica avanzada, ciencia de datos o transformación digital, con capacidad para comprender procesos de exploración y traducir requerimientos geológicos en soluciones basadas en datos.

  • Experiencia en Proyectos de Exploraciones: Experiencia comprobable en proyectos de exploración minera, orientada al diseño, desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a la identificación y priorización de zonas objetivo, análisis geoquímico y geofísico, y estimación de ocurrencia de cuerpos mineralizados. Participación en la evaluación técnica de modelos, definición de variables geológicas relevantes, integración con fuentes de datos y despliegue de soluciones analíticas para apoyar la toma de decisiones en campañas de exploración.

Core Stack de Programación y Modelamiento

  • Dominio de Python y PySpark para Analítica Avanzada y Machine Learning, aplicando programación estructurada y modular para análisis exploratorio, construcción, entrenamiento y validación de modelos predictivos supervisados y no supervisados.

  • Modelamiento en Databricks, utilizando entornos distribuidos para procesamiento de grandes volúmenes de datos, entrenamiento de modelos a escala y gestión de experimentos en  entornos productivos.

  • Framework Kedro para Desarrollo Estructurado, diseñando pipelines reproducibles y mantenibles bajo buenas prácticas de ingeniería de software, separación de capas (data, feature, model) y control de dependencias.

  • Ciclo MLOps End-to-End, gestionando el versionamiento de datos y modelos, seguimiento de experimentos, validación técnica y operacional, automatización de despliegues, monitoreo de desempeño y reentrenamiento continuo en entornos productivos.

  • Integración en Arquitecturas, exponiendo resultados mediante APIs, dashboards o integraciones con plataformas.

  • Buenas Prácticas y Gobierno de Desarrollo, utilizando Azure DevOps para control de versiones, gestión de trabajo y CI/CD.

  • Experiencia con el software Arcgis (deseable)

Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.

Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.

Nuestros valores
  • Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
  • Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
  • Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
  • Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente, en forma previa, e informada, que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.

Uso de la Información:
La información proporcionada será reputada y tratada como confidencial. Sin perjuicio de lo
expuesto, a los fines de gestionar la postulación a una convocatoria laboral, Acid Labs podrá compartir total o parcialmente la información con los clientes de Acid Labs (titulares de las convocatorias), proveedores de servicios incluyendo sin limitación administración de personal y hosting de nuestra plataforma, autoridades judiciales, fiscales o administrativas competentes cuando nos requieran dicha información o se trate de una obligación legal, y personas relacionadas de Acid Labs, a lo que Usted presta expresa y totalmente su consentimiento y conformidad.

Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:
Usted tiene derecho a acceder, rectificar o solicitar la eliminación de su información personal en cualquier momento. Si desea ejercer estos derechos, por favor envíe una solicitud por escrito a [email protected] especificando su requerimiento.

Duración del Almacenamiento:
Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos
mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero. Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente. Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.
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