(Minería) Data Scientist Lead
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Serás responsable liderar técnicamente una célula de analítica avanzada enfocada en geociencias para minería subterránea. Serás responsable de definir el marco técnico DS/MLOps y guiar la productivización de modelos predictivos relacionados con fenómenos sísmicos y estabilidad de estructuras mineras. Este rol combina visión estratégica con ejecución técnica de alto nivel, asegurando que los desarrollos pasen de pilotos a productos operacionales con impacto real en seguridad y continuidad operacional.
Responsabilidades
Definir el marco técnico DS/MLOps del equipo: estándares de repositorios, revisión de código, calidad y seguridad, asegurando consistencia y mantenibilidad a largo plazo.
Diseñar la estrategia de productivización de modelos: arquitectura objetivo, mecanismos de re-entrenamiento automático, monitoreo de drift y sistemas de alertas.
Evaluar e integrar herramientas de IA Generativa para acelerar desarrollo, documentación y prototipado de soluciones analíticas.
Guiar y acompañar técnicamente a perfiles DS/DE/Full Stack en decisiones clave, priorizando mantenibilidad, escalabilidad y alineamiento con estándares corporativos.
Asegurar consistencia entre iniciativas mediante reutilización de componentes, librerías compartidas y patrones de diseño probados.
Coordinar con stakeholders técnicos y de negocio (DS Lead, Jefe de Proyecto, usuarios de geociencias) para alinear entregas y prioridades semanales.
Liderar sesiones de code review y definir criterios de calidad para merges a producción.
Documentar arquitecturas, modelos y transferir conocimiento para asegurar continuidad operacional y soporte post-implementación.
Skills
5+ años de experiencia en roles de Data Science con al menos 2 años de liderazgo técnico de equipos
Dominio avanzado de Python, SQL y Databricks para procesamiento y modelamiento a escala
Experiencia sólida en MLOps: versionamiento de modelos, pipelines de re-entrenamiento, monitoreo en producción (MLflow, Kedro o similares)
Git avanzado: branching strategies, code review, CI/CD pipelines
Track record gestionando stakeholders técnicos y de negocio en proyectos de analítica avanzada
Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y gestión de backlog técnico
Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables
Mejor si tienes
Experiencia en industria minera o geociencias
Conocimiento de Azure Data Factory y arquitecturas cloud Azure
Experiencia con herramientas de IA Generativa (GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) aplicadas a desarrollo
Certificaciones en cloud (Azure, AWS, GCP)
Experiencia con Docker y CI/CD
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
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