(PAIT896) Data Engineer Semi-Senior
LATAM l Remote
Sobre Nosotros
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en entornos cloud (AWS) para diseñar, construir y mantener soluciones de datos escalables y confiables. La persona que se incorpore tendrá un rol clave en la construcción de pipelines de datos (batch y streaming), la optimización de procesos ETL/ELT y la evolución de la plataforma de datos, asegurando calidad, disponibilidad y eficiencia en el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Trabajará de forma cercana con equipos de analítica, data science y negocio, transformando requerimientos en soluciones técnicas robustas dentro de un ecosistema moderno de datos. En este rol, se espera que utilice herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a su trabajo, manteniendo siempre su criterio técnico, capacidad analítica y un fuerte foco en la calidad de las soluciones.
Principales funciones
- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables (batch y streaming).
- Construir procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) desde múltiples fuentes de datos.
- Gestionar y mantener la infraestructura de datos en AWS (S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Athena, EMR).
- Garantizar la calidad, disponibilidad y escalabilidad de las soluciones de datos.
- Optimizar consultas SQL, pipelines y el uso eficiente de recursos.
- Documentar arquitecturas, pipelines y modelos de datos, promoviendo buenas prácticas.
- Colaborar activamente con equipos de analítica, data science y negocio en entornos ágiles.
Requisitos
- +3 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo con foco en integración de datos.
- Experiencia sólida en Python y SQL avanzado.
- Experiencia trabajando en ecosistemas AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Step Functions, Athena, EMR.
- Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
- Manejo de herramientas de orquestación (Airflow o AWS Step Functions).
- Conocimientos en modelado de datos (relacional, normalización y desnormalización).
- Experiencia en integración de múltiples fuentes de datos.
- Conocimientos en calidad de datos, monitoreo y trazabilidad (data lineage).
- Manejo de Git y flujos de trabajo colaborativos.
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Deseables
- Experiencia con Spark / PySpark sobre EMR.
- Conocimiento de dbt u otras herramientas de transformación.
- Experiencia en procesamiento en tiempo real (Kafka o Kinesis).
- Experiencia con Terraform o Infrastructure as Code.
- Certificaciones AWS (Data Analytics, Solutions Architect).
Habilidades
- Perfil Semi Senior con buena autonomía y capacidad de ejecución.
- Fuerte orientación a la calidad de datos y eficiencia en los procesos.
- Pensamiento analítico y foco en la resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y colaborativos.
- Mentalidad de mejora continua y buenas prácticas.
- Capacidad para validar y cuestionar resultados generados por herramientas de IA.
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
¡Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!