(Servicios) Data Scientist - Grafos
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¡Nos encontramos en búsqueda de Senior Data Scientists !
Resumen del Rol
Buscamos un Senior Data Scientist con experiencia comprobable en Amazon Web Services (AWS) y dominio de bases de datos de grafos. El rol principal es diseñar, construir y explotar grafos de conocimiento para alimentar agentes de Inteligencia Artificial (IA) y analítica avanzada. Será clave en el modelamiento de relaciones complejas, creando estructuras reutilizables para habilitar capacidades de recomendación, razonamiento relacional y soporte a decisiones empresariales.
El perfil puede provenir de distintas disciplinas — Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o Ciencia de Datos — siempre que cuente con una sólida base en estadística y matemáticas, expertise comprobable en grafos y conocimiento de AWS.
Responsabilidades Clave
Diseño y Gestión de Grafos: Diseñar, construir y mantener grafos de conocimiento escalables sobre Amazon Neptune u otras plataformas de grafos, modelando entidades, atributos y relaciones complejas para el negocio.
Integración de IA: Desarrollar soluciones para proveer a los agentes de IA con contexto relacional y semántico, implementando pipelines de integración de datos (estructurados y semiestructurados).
Casos de Uso Avanzados: Desarrollar casos de uso de negocio como motores de recomendación, promociones inteligentes, análisis de afinidad y detección de patrones/comunidades ocultas.
Optimización y Colaboración: Colaborar con equipos de negocio y arquitectura para traducir problemas complejos en soluciones basadas en grafos, optimizando consultas y estructuras de almacenamiento en AWS.
Requisitos Técnicos
Experiencia en Grafos (Criterio Principal): Dominio comprobable de bases de datos de grafos: Amazon Neptune, Neo4j u otras equivalentes. Experiencia en modelamiento orientado a nodos y relaciones, y manejo de consultas con Gremlin, Cypher y/o SPARQL. Deseable conocimiento en RDF, ontologías y grafos semánticos. La expertise en grafos tiene mayor peso que la trayectoria específica en Data Science.
Experiencia Cloud y AWS: Sólida experiencia en AWS en entornos productivos. Conocimiento de servicios complementarios clave: Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon Athena, Amazon RDS, AWS Glue, Amazon SageMaker y Amazon Bedrock.
Ciencia de Datos e IA: Conocimiento de métricas de modelos, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial. No se requiere especialización profunda, pero sí capacidad de trabajar con conceptos de analítica avanzada y colaborar en proyectos de IA.
Lenguajes y Herramientas: Dominio de Python y SQL.
Experiencia Mínima: Mínimo 3 años en roles de datos, ciencia de datos, ingeniería de software o ingeniería de datos, con experiencia comprobable en proyectos de grafos en ambientes cloud.
Educación
Formación en Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o carrera afín.
Base sólida en estadística y matemáticas (requisito excluyente).
Deseable contar con certificaciones AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect – Associate, Data Engineer – Associate o ML Specialty).
Con presencia en más de 10 países y un equipo multicultural, trabajamos con organizaciones que están cambiando la forma en que Latinoamérica opera, se conecta y se digitaliza.
Lo hacemos desde una cultura que pone a las personas en el centro y lleva la excelencia y la innovación como hábito, no como excepción.
Nuestros valores
- Agilidad: evolucionamos rápido porque el mundo no espera.
- Colaboración: el talento se multiplica cuando construimos juntos.
- Innovación: pensamos diferente para desbloquear lo que viene.
- Distinción: buscamos elevar el estándar en cada detalle.
Creamos impacto real porque creemos en las personas reales que lo construyen.
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